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法学将掩码数组数据作为包含原始字节的字符串返回，并在 NumPy 中设置结果的行主序
要将数组数据作为包含数组中原始字节的字符串返回，请使用 NumPy 中的 **ma.MaskedArray.tobytes()** 方法。
fill_value 参数是用于填充掩码值的数值。默认为 None，在这种情况下，将使用 MaskedArray.fill_value。
order 参数是副本中数据项的顺序。默认为 'C'。
‘C’ - C 顺序（行主序）。
‘F’ - Fortran 顺序（列主序）。
‘A’ - 任意，数组的当前顺序。
None - 与 'A' 相同。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含整数元素的数组：
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)创建一个掩码数组，并将其中一些标记为无效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)获取掩码数组的维度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)获取掩码数组的形状：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)获取掩码数组的元素数量：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要将数组数据作为包含数组中原始字节的字符串返回，请使用 NumPy 中的 ma.MaskedArray.tobytes() 方法。使用 "order" 参数设置副本中数据项的顺序。'C' 顺序表示 C 顺序，即行主序：
print("
Result...
",maskArr.tobytes(fill_value = 1111, order = 'C'))示例
# Python ma.MaskedArray - Return the array data as a string containing the raw bytes in the array and
# set the row major order of the resultant data
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return the array data as a string containing the raw bytes in the array, use the ma.MaskedArray.tobytes() method in Numpy
# The "fill_value" parameter ios the value used to fill in the masked values.
# Default is None, in which case MaskedArray.fill_value is used.
# The Order of the data item in the copy is set using the "order" parameter
# The 'C' order is for C order i.e. row major
print("
Result...
",maskArr.tobytes(fill_value = 1111, order = 'C'))输出
Array... [[49 85 45] [67 33 59]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[49 85 --] [67 -- 59]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (2, 3) Elements in the Masked Array... 6 Result... b'1\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00U\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00W\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00C\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00W\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00;\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'
更新于：2022年2月2日
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