在 NumPy 中，将数组数据作为包含数组中原始字节的字符串返回

要在 NumPy 中将数组数据作为包含原始字节的字符串返回，请使用 **ma.MaskedArray.tobytes()** 方法。在字符串转换之前，数组将填充填充值。

fill_value 是用于填充掩码值的数值。默认为 None，在这种情况下，将使用 *MaskedArray.fill_value*。

order 参数是副本中数据项的顺序。默认为 'C'。

• 'C' - C 顺序（行优先）。

• 'F' - Fortran 顺序（列优先）。

• 'A' - 任意，数组的当前顺序

• None - 与 'A' 相同。

步骤

首先，导入所需的库：

import numpy as np
import numpy.ma as ma

使用 numpy.array() 方法创建一个包含整数元素的数组：

arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

获取数组的维度：

print("Array Dimensions...
",arr.ndim)

创建一个掩码数组，并将其中一些标记为无效：

maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

获取掩码数组的维度：

print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

获取掩码数组的形状：

print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

获取掩码数组的元素个数：

print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

要在 NumPy 中将数组数据作为包含数组中原始字节的字符串返回，请使用 ma.MaskedArray.tobytes() 方法：

print("
Result...
",maskArr.tobytes())

示例

# Python ma.MaskedArray - Return the array data as a string containing the raw bytes in the array

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

# To return the array data as a string containing the raw bytes in the array, use the ma.MaskedArray.tobytes() method in Numpy
print("
Result...
",maskArr.tobytes())

输出

Array...
[[49 85 45]
[67 33 59]]

Array type...
int64

Array Dimensions...
2

Our Masked Array
[[49 85 --]
[67 -- 59]]

Our Masked Array type...
int64

Our Masked Array Dimensions...
2

Our Masked Array Shape...
(2, 3)

Elements in the Masked Array...
6

Result...
b'1\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00U\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00?B\x0f\x00\x00\x00\x00\x00C\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00?B\x0f\x00\x00\x00\x00\x00;\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'

AmitDiwan

更新于：2022年2月2日

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