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法律学将掩码数组数据作为包含数组中原始字节的字符串返回，并在Numpy中填充无效的条目
要将数组数据作为包含数组中原始字节的字符串返回，请在Numpy中使用**ma.MaskedArray.tobytes()**方法。
fill_value参数是用于填充掩码值的数值。默认为None，在这种情况下，将使用MaskedArray.fill_value。
order参数是副本中数据项的顺序。默认为'C'。
‘C’ - C顺序（行主序）。
‘F’ - Fortran顺序（列主序）。
‘A’ - 任意，数组的当前顺序。
None - 与'A'相同。
步骤
首先，导入所需的库 -
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法创建包含整数元素的数组 -
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度 -
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组，并将其中一些标记为无效 -
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)获取掩码数组的维度 -
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的形状 -
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)获取掩码数组的元素数量 -
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
将数组数据作为包含数组中原始字节的字符串返回，使用ma.MaskedArray.tobytes()。"fill_value"参数是用于填充掩码值的数值。默认为None，在这种情况下，将使用MaskedArray.fill_value -
print("
Result...
",maskArr.tobytes(fill_value = 1111))示例
# Python ma.MaskedArray - Return the array data as a string containing the raw bytes in the array and
# fill the invalid entries
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return the array data as a string containing the raw bytes in the array, use the ma.MaskedArray.tobytes() method in Numpy
# The "fill_value" parameter ios the value used to fill in the masked values.
# Default is None, in which case MaskedArray.fill_value is used.
print("
Result...
",maskArr.tobytes(fill_value = 1111))输出
Array... [[49 85 45] [67 33 59]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[49 85 --] [67 -- 59]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (2, 3) Elements in the Masked Array... 6 Result... b'1\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00U\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00W\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00C\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00W\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00;\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'
更新于: 2022年2月2日
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