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法学使用NumPy将所有非掩码数据作为一维数组返回
要将所有非掩码数据作为一维数组返回，请使用NumPy中的 **ma.MaskedArray.compressed()** 方法。掩码要么是nomask，表示关联数组的任何值均无效，要么是一个布尔型数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。
numpy.ma.MaskedArray是ndarray的子类，用于处理包含缺失数据的数值数组。MaskedArray的实例可以被认为是几个元素的组合。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法创建一个包含整数元素的数组：
arr = np.array([[35, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)创建一个掩码数组，并将其中一些元素标记为无效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)获取掩码数组的维度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)获取掩码数组的形状：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)获取掩码数组的元素个数：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要将所有非掩码数据作为一维数组返回，请使用NumPy中的ma.MaskedArray.compressed()方法：
print("
Return Value...
",maskArr.compressed())示例
# Python ma.MaskedArray - Return all the non-masked data as a 1-D array
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[35, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return all the non-masked data as a 1-D array, use the ma.MaskedArray.compressed() method in Numpy
print("
Return Value...
",maskArr.compressed())输出
Array... [[35 85 45] [67 33 59]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[35 85 --] [67 -- 59]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (2, 3) Elements in the Masked Array... 6 Return Value... [35 85 67 59]
更新于：2022年2月2日
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