在 NumPy 中返回一个被掩盖数组降维为一维，并以列优先顺序排列的副本

要返回一个降维为一维的数组副本，请在 NumPy 中使用 **ma.MaskedArray.flatten()** 方法。 “**order**” 参数用于按顺序展平。 ‘F’ 顺序表示按列优先（Fortran 样式）顺序展平。

顺序 ‘C’ 表示按行优先（C 样式）顺序展平。 ‘F’ 表示按列优先（Fortran 样式）顺序展平。 ‘A’ 表示如果 a 在内存中是 Fortran 连续的，则按列优先顺序展平，否则按行优先顺序展平。 ‘K’ 表示按元素在内存中出现的顺序展平 a。 默认值为 ‘C’。

掩盖数组是标准 numpy.ndarray 和掩盖的组合。 掩盖要么是 nomask，表示关联数组的任何值都不无效，要么是一个布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
import numpy.ma as ma

使用 numpy.array() 方法创建一个包含整数元素的数组 -

arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("Array Dimensions...
",arr.ndim)

创建一个掩盖数组并将其中一些标记为无效 -

maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

获取掩盖数组的维度 -

print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

获取掩盖数组的形状 -

print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

获取掩盖数组的元素个数 -

print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

返回一个降维为一维的数组副本，在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.flatten() 方法。 “order” 参数用于按顺序展平。 ‘F’ 顺序表示按列优先（Fortran 样式）顺序展平 -

print("
Result...
",maskArr.flatten(order = 'F'))

示例

# Python ma.MaskedArray - Return a copy of the array collapsed into one dimension in column-major order

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[78, 85, 51], [56, 33, 97]])
print("Array...", arr)
print("Array type...", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("Array Dimensions...",arr.ndim)

# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1, 0], [ 0, 0, 0]])
print("Our Masked Array", maskArr)
print("Our Masked Array type...", maskArr.dtype)

# Get the dimensions of the Masked Array
print("Our Masked Array Dimensions...",maskArr.ndim)

# Get the shape of the Masked Array
print("Our Masked Array Shape...",maskArr.shape)

# Get the number of elements of the Masked Array
print("Elements in the Masked Array...",maskArr.size)

# To return a copy of the array collapsed into one dimension, use the ma.MaskedArray.flatten() method in Numpy
# The "order" parameter is used to flatter in order
# The ‘F’ order means to flatten in column-major (Fortan-style) order.
print("Result...",maskArr.flatten(order = 'F'))

输出

Array...
[[78 85 51]
[56 33 97]]

Array type...
int64

Array Dimensions...
2

Our Masked Array
[[78 -- 51]
[56 33 97]]

Our Masked Array type...
int64

Our Masked Array Dimensions...
2

Our Masked Array Shape...
(2, 3)

Elements in the Masked Array...
6

Result...
[78 56 -- 33 51 97]

AmitDiwan

更新于: 2022-02-02

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