数据结构
网络
关系数据库管理系统 (RDBMS)
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C语言编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
服装学
法学返回NumPy中强制转换为指定类型掩码数组的副本
要返回数组的副本并强制转换为指定类型，请在NumPy中使用**ma.MaskedArray.astype()**方法。参数是要将数组强制转换到的数据类型。另一个参数order控制结果的内存布局顺序。“C”表示C顺序，“F”表示Fortran顺序，“A”表示如果所有数组都是Fortran连续的则为“F”顺序，否则为“C”顺序，“K”表示尽可能接近数组元素在内存中出现的顺序。默认为“K”。
简单数据类型和结构化数据类型之间的强制转换仅适用于“不安全”强制转换。
允许强制转换到多个字段，但不允许从多个字段强制转换。
返回ndarray，除非copy为False且满足返回输入数组的其他条件，arr_t是与输入数组形状相同的新数组，dtype和order由dtype和*order*给出。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法创建一个包含整数元素的数组：
arr = np.array([[35, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)创建一个掩码数组并将其中一些标记为无效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)获取掩码数组的维度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)获取掩码数组的形状：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)获取掩码数组的元素个数：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
返回数组的副本，强制转换为指定类型，在NumPy中使用ma.MaskedArray.astype()方法：
print("
Copy of the array cast to float type...
",maskArr.astype(float))示例
# Python ma.MaskedArray - Copy of the array, cast to a specified type
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[35, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return the copy of the array, cast to a specified type, use the ma.MaskedArray.astype() method in Numpy
# Here, the parameter is the data-type to which the array is cast
print("
Copy of the array cast to float type...
",maskArr.astype(float))输出
Array... [[35 85 45] [67 33 59]] Array type... int32 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[35 85 --] [67 -- 59]] Our Masked Array type... int32 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (2, 3) Elements in the Masked Array... 6 Copy of the array cast to float type... [[35.0 85.0 --] [67.0 -- 59.0]]
更新于：2022年2月2日
93 次浏览
广告