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法律研究返回 NumPy 中降维为一维的掩码数组的副本
要返回降维为一维的数组的副本，请在 NumPy 中使用 **ma.MaskedArray.flatten()** 方法。
顺序“C”表示以行优先（C 样式）顺序展平。“F”表示以列优先（Fortran 样式）顺序展平。“A”表示如果 a 在内存中是 Fortran 连续的，则以列优先顺序展平，否则以行优先顺序展平。“K”表示按元素在内存中出现的顺序展平 a。默认为“C”。
掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的没有任何值无效，要么是一个布尔数组，它决定关联数组的每个元素的值是否有效。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含整型元素的数组：
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]]) print("Array...
", arr) print("
Array type...
", arr.dtype)
获取数组的维度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组并将其中一些标记为无效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]]) print("
Our Masked Array
", maskArr) print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
获取掩码数组的维度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的形状：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
获取掩码数组的元素个数：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
返回降维为一维的数组的副本，在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.flatten() 方法：
print("
Result...
",maskArr.flatten())
示例
# Python ma.MaskedArray - Return a copy of the array collapsed into one dimension import numpy as np import numpy.ma as ma # Create an array with int elements using the numpy.array() method arr = np.array([[78, 85, 51], [56, 33, 97]]) print("Array...", arr) print("Array type...", arr.dtype) # Get the dimensions of the Array print("Array Dimensions...",arr.ndim) # Create a masked array and mask some of them as invalid maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1, 0], [ 0, 1, 0]]) print("Our Masked Array", maskArr) print("Our Masked Array type...", maskArr.dtype) # Get the dimensions of the Masked Array print("Our Masked Array Dimensions...",maskArr.ndim) # Get the shape of the Masked Array print("Our Masked Array Shape...",maskArr.shape) # Get the number of elements of the Masked Array print("Elements in the Masked Array...",maskArr.size) # To return a copy of the array collapsed into one dimension, use the ma.MaskedArray.flatten() method in Numpy print("Result...",maskArr.flatten())
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输出
Array... [[78 85 51] [56 33 97]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[78 -- 51] [56 -- 97]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (2, 3) Elements in the Masked Array... 6 Result... [78 -- 51 56 -- 97]
更新于：2022年2月2日
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