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法学NumPy中将掩码数组转换为灵活类型数组
要将掩码数组转换为灵活类型数组，请在NumPy中使用**ma.MaskedArray.toflex()**方法。返回的灵活类型数组将有两个字段：_data字段存储数组的_data部分。
此方法返回一个新的具有两个字段的灵活类型ndarray：第一个元素包含一个值，第二个元素包含相应的掩码布尔值。返回的记录形状与self.shape匹配。
掩码数组是标准numpy.ndarray和掩码的组合。掩码可以是nomask（表示关联数组中没有无效值），也可以是布尔值数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法创建一个包含整数元素的数组：
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组并将其中一些标记为无效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)获取掩码数组的维度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的形状：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)获取掩码数组的元素个数：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要将掩码数组转换为灵活类型数组，请在NumPy中使用ma.MaskedArray.toflex()方法。返回的灵活类型数组将有两个字段：_data字段存储数组的_data部分：
print("
Result of the transformation...
",maskArr.toflex())示例
# Python ma.MaskedArray - Transform a masked array into a flexibletype array
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To transform a masked array into a flexible-type array, use the ma.MaskedArray.toflex() method in Numpy
# The flexible type array that is returned will have two fields: the _data field stores the _data part of the array.
#, the _mask field stores the _mask part of the array.
print("
Result of the transformation...
",maskArr.toflex())输出
Array... [[49 85 45] [67 33 59]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[49 85 --] [67 -- 59]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (2, 3) Elements in the Masked Array... 6 Result of the transformation... [[(49, False) (85, False) (45, True)] [(67, False) (33, True) (59, False)]]
更新于：2022年2月2日
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