使用 NumPy 中的 torecords() 将掩码数组转换为灵活类型数组

要将掩码数组转换为灵活类型数组，请使用 **ma.MaskedArray.torecords()**。返回的灵活类型数组将有两个字段

• _data 字段存储数组的 _data 部分。

• _mask 字段存储数组的 _mask 部分。

返回一个新的具有两个字段的灵活类型 ndarray - 第一个元素包含一个值，第二个元素包含相应的掩码布尔值。返回的记录形状与 self.shape 匹配。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
import numpy.ma as ma

使用 numpy.array() 方法创建一个包含整数元素的数组 -

arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("Array Dimensions...
",arr.ndim)

创建一个掩码数组并将其中的某些元素标记为无效 -

maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

获取掩码数组的维度 -

print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

获取掩码数组的形状 -

print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

获取掩码数组的元素数量 -

print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

要将掩码数组转换为灵活类型数组，请使用 NumPy 中的 ma.MaskedArray.torecords() 方法。返回的灵活类型数组将有两个字段：_data 字段存储数组的 _data 部分 -

print("
Result of the transformation...
",maskArr.torecords())

示例

# Python - Transform a masked array into a flexible-type array with MaskedArray.torecords()

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

# To transform a masked array into a flexible-type array, use the ma.MaskedArray.torecords() method in Numpy

# The flexible type array that is returned will have two fields: the _data field stores the _data part of the array.

#, the _mask field stores the _mask part of the array.
print("
Result of the transformation...
",maskArr.torecords())

输出

Array...
[[49 85 45]
[67 33 59]]

Array type...
int64

Array Dimensions...
2

Our Masked Array
[[49 85 --]
[67 -- 59]]

Our Masked Array type...
int64

Our Masked Array Dimensions...
2

Our Masked Array Shape...
(2, 3)

Elements in the Masked Array...
6

Result of the transformation...
[[(49, False) (85, False) (45, True)]
[(67, False) (33, True) (59, False)]]

AmitDiwan

更新于： 2022年2月2日

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