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法学研究返回NumPy中以内存中元素出现顺序展平为一维的掩码数组的副本。
要返回展平为一维数组的副本，请在NumPy中使用 **ma.MaskedArray.flatten()** 方法。“**order**”参数用于按顺序展平。‘K’ 顺序表示按内存中元素出现的顺序展平。‘C’ 顺序表示按行优先（C 风格）顺序展平。‘F’ 顺序表示按列优先（Fortran 风格）顺序展平。‘A’ 顺序表示如果 a 在内存中是 Fortran 连续的则按列优先顺序展平，否则按行优先顺序展平。‘K’ 顺序表示按内存中元素出现的顺序展平 a。默认为 ‘C’。
掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均有效，要么是一个布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含整数元素的数组：
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组并掩盖其中一些无效的值：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)获取掩码数组的维度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的形状：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)获取掩码数组的元素个数：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要返回展平为一维数组的副本，请在NumPy中使用 ma.MaskedArray.flatten() 方法。“order”参数用于按顺序展平。‘K’ 顺序表示按内存中元素出现的顺序展平：
print("
Result...
",maskArr.flatten(order = 'K'))示例
# Python ma.MaskedArray - Return a copy of the array collapsed into one dimension
# in the order the elements occur in memory
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[78, 85, 51], [56, 33, 97]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1, 0], [ 0, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return a copy of the array collapsed into one dimension, use the ma.MaskedArray.flatten() method in Numpy
# The "order" parameter is used to flatter in order
# The ‘K’ order means to flatten in the order the elements occur in memory.
print("
Result...
",maskArr.flatten(order = 'K'))输出
Array... [[78 85 51] [56 33 97]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[78 -- 51] [56 33 97]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (2, 3) Elements in the Masked Array... 6 Result... [78 -- 51 56 33 97]
更新于：2022年2月2日
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