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法律研究返回 NumPy 中填充给定值的掩码数组的副本
要返回自我的副本，其中掩码值填充了给定的值，请使用 ma.MaskedArray.filled() 方法。**“fill_value”** 参数是要用于无效条目的值。可以是标量或非标量。
fill_value 是用于无效条目的值。可以是标量或非标量。如果是非标量，则结果 ndarray 必须能够广播到输入数组上。默认为 None，在这种情况下，将改为使用数组的 fill_value 属性。
该方法返回自我的副本，其中无效条目替换为 *fill_value*（无论是函数参数还是自我的属性），或者如果没有任何无效条目需要替换，则返回自我本身作为 ndarray。
步骤
首先，导入所需的库 -
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建具有整数元素的数组 -
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度 -
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组并将其中一些标记为无效 -
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)获取掩码数组的维度 -
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的形状 -
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)获取掩码数组的元素数量 -
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
返回自我的副本，其中掩码值填充了给定的值，使用 ma.MaskedArray.filled() 方法。 "fill_value" 参数是要用于无效条目的值。可以是标量或非标量 -
print("
Return Value...
",maskArr.filled(fill_value = 111))示例
# Python ma.MaskedArray - Return a copy of self, with masked values filled with a given value
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return a copy of self, with masked values filled with a given value, use the ma.MaskedArray.filled() method
# The "fill_value" parameter is the value to use for invalid entries. Can be scalar or non-scalar.
# If non-scalar, the resulting ndarray must be broadcastable over input array
print("
Return Value...
",maskArr.filled(fill_value = 111))输出
Array... [[49 85 45] [67 33 59]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[49 85 --] [67 -- 59]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (2, 3) Elements in the Masked Array... 6 Return Value... [[ 49 85 111] [ 67 111 59]]
更新于: 2022年2月2日
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