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法学在NumPy中返回一个具有给定形状、填充1且数据类型不同的新数组
要返回一个具有给定形状和类型、填充1的新数组，请在Python NumPy中使用**numpy.ones()**方法。第一个参数设置行数，第二个参数设置列数。这两个参数共同构成数组的形状。“**dtype**”参数用于设置数组所需的数据类型。
该函数返回一个具有给定形状、dtype和顺序的填充1的数组。顺序表示是否以行主序（C风格）或列主序（Fortran风格）在内存中存储多维数据。
NumPy提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且与分布式、GPU和稀疏数组库兼容良好。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
要返回一个具有给定形状和类型、填充1的新数组，请在Python NumPy中使用numpy.ones()方法。“dtype”参数用于设置数组所需的数据类型：
arr = np.ones((4,5), dtype = int)
显示数组：
print("Array...
",arr)获取数据类型：
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
获取数组的维度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)获取数组的形状：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
获取数组中元素的数量：
print("
Elements in the Array...
",arr.size)示例
import numpy as np
# To return a new array of given shape and type, filled with ones, use the numpy.ones() method in Python Numpy
# The 1st parameter sets the number of rows
# The 2nd parameter sets the number of columns
# Both 1st and 2nd parameters forms the shape of the array
# The "dtype" parameter is used to set the desired data-type for the array
arr = np.ones((4,5), dtype = int)
# Displaying our array
print("Array...
",arr)
# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)输出
Array... [[1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1]] Array datatype... int64 Array Dimensions... 2 Our Array Shape... (4, 5) Elements in the Array... 20
更新于：2022年2月10日
浏览量：109
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