返回一个对角线为1，其他位置为0的二维数组，但在Numpy中设置不同的数据类型

**numpy.eye()** 函数返回一个二维数组，对角线上的元素为 1，其他位置的元素为 0。这里，第一个参数表示“输出的行数”，例如 4 表示 4x4 数组。第二个参数是输出的列数。如果为 None，则默认为第一个参数，这里为 4x4。**dtype** 参数用于设置返回数组的不同数据类型。

eye() 函数返回一个数组，其中所有元素都等于零，除了第 k 个对角线上的元素，其值为 1。dtype 是返回数组的数据类型。order 指定输出是否应以行主序（C 样式）或列主序（Fortran 样式）存储在内存中。

like 参数是一个引用对象，允许创建不是 NumPy 数组的数组。如果作为 like 传入的类数组支持 __array_function__ 协议，则结果将由它定义。在这种情况下，它确保创建与通过此参数传入的类数组兼容的数组对象。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

创建一个二维数组。numpy.eye() 返回一个二维数组，对角线上的元素为 1，其他位置的元素为 0。这里，第一个参数表示“输出的行数”，例如 4 表示 4x4 数组。第二个参数是输出的列数。如果为 None，则默认为第一个参数，这里为 4x4。**dtype** 参数用于设置返回数组的不同数据类型 -

arr = np.eye(4, dtype = float)

显示数组 -

print("Array...
", arr)

获取数组的类型 -

print("
Array type...
", arr.dtype)

获取数组的形状 -

print("
Array shape...
", arr.shape)

获取数组的维度 -

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

获取数组中的元素数量 -

print("
Array (count of elements)...
",arr.size)

示例

import numpy as np

# Create a 2d array
# The numpy.eye() returns a 2-D array with 1’s as the diagonal and 0’s elsewhere.
# The "dtype" parameter is used to set a different datatype of the returned array
arr = np.eye(4, dtype = float)

# Display the array
print("Array...
", arr)

# Get the type of the array
print("
Array type...
", arr.dtype)

# Get the shape of the array
print("
Array shape...
", arr.shape)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Get the number of elements of the Array
print("
Array (count of elements)...
",arr.size)

输出

Array...
[[1. 0. 0. 0.]
[0. 1. 0. 0.]
[0. 0. 1. 0.]
[0. 0. 0. 1.]]

Array type...
float64

Array shape...
(4, 4)

Array Dimensions...
2

Array (count of elements)...
16

AmitDiwan

更新于: 2022年2月10日

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