在 Numpy 中创建数组，主对角线以下为 1，其他位置为 0

要创建数组，主对角线以下为 1，其他位置为 0，可以使用 Python Numpy 中的 numpy.tri() 方法。

• 第一个参数是数组的行数。

• 第二个参数是数组的列数。

• 第三个参数 'k' 是数组填充的次对角线及其下方。

k = 0 是主对角线，而 k < 0 在其下方，k > 0 在其上方。默认为 0。tri() 函数返回一个数组，其下三角形填充为 1，其他位置为 0；换句话说，当 j <= i + k 时，T[i,j] == 1，否则为 0。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

现在，使用 numpy.tri() 方法创建数组，主对角线以下为 1，其他位置为 0 -

arr = np.tri(4, 4, k = -1)

显示数组 -

print("Array...
",arr)

获取数据类型 -

print("
Array datatype...
",arr.dtype)

获取数组的维度：-

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

获取数组的形状 -

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

获取数组的元素数量 -

print("
Elements in the Array...
",arr.size)

示例

import numpy as np

# To create an array with ones below the main diagonal and zeros elsewhere, use the numpy.tri() method in Python Numpy
# The 1st parameter is the number of rows in the array
# The 2nd parameter is the number of columns in the array
# The 3rd parameter 'k' is the sub-diagonal at and below which the array is filled.
# The k = 0 is the main diagonal, while k < 0 is below it, and k > 0 is above. The default is 0.
arr = np.tri(4, 4, k = -1)

# Displaying our array
print("Array...
",arr)

# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)

输出

Array...
[[0. 0. 0. 0.]
[1. 0. 0. 0.]
[1. 1. 0. 0.]
[1. 1. 1. 0.]]

Array datatype...
float64

Array Dimensions...
2

Our Array Shape...
(4, 4)

Elements in the Array...
16

AmitDiwan

更新于: 2022年2月10日

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