在 NumPy 中返回数组的上三角矩阵，并在主对角线上方将元素置零

要返回数组的上三角矩阵，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.triu()** 方法 -

  • 第一个参数是输入数组
  • 第二个参数是“k”，即要将元素置零的对角线上方。

这里，k = 0（默认值）为主对角线，k < 0 在其下方，k > 0 在其上方。数组。k = 2 的值用于将主对角线上方的元素置零。

该函数返回一个数组的副本，其中第 k 个对角线以下的元素被置零。对于维度超过 2 的数组，triu 将应用于最后两个轴。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

创建一个二维数组 -

arr = np.array([[36, 36, 78, 88], [92, 81, 98, 45], [22, 67, 54, 69 ], [69, 80, 80, 99]])

显示我们的数组 -

print("Array...
",arr)

获取数据类型 -

print("
Array datatype...
",arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

获取数组的形状 -

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

获取数组的元素数量 -

print("
Elements in the Array...
",arr.size)

使用 Python NumPy 中的 numpy.triu() 方法返回数组的上三角矩阵。第二个参数是“k”，即要将元素置零的对角线上方。k = 2 的值用于将主对角线上方的元素置零 -

print("
Result...
",np.triu(arr, k = 2))

示例

import numpy as np
# Create a 2d array
arr = np.array([[36, 36, 78, 88], [92, 81, 98, 45], [22, 67, 54, 69 ], [69, 80, 80, 99]])

# Displaying our array
print("Array...
",arr)

# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)

# To return the upper triangle of an array, use the numpy.triu() method in Python Numpy
# The 1st parameter is the input array
# The 2nd parameter is the 'k' i.e. the diagonal above which to zero elements.
# k = 0 (the default) is the main diagonal, k < 0 is below it and k > 0 is above.' array
# The k = 2 value is to zero elements just above the main diagonal
print("
Result...
",np.triu(arr, k = 2))

输出

Array...
[[36 36 78 88]
[92 81 98 45]
[22 67 54 69]
[69 80 80 99]]

Array datatype...
int64

Array Dimensions...
2

Our Array Shape...
(4, 4)

Elements in the Array...
16

Result...
[[ 0 0 78 88]
[ 0 0 0 45]
[ 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0]]

更新于： 2022 年 2 月 17 日

187 次查看

启动你的 职业生涯

通过完成课程获得认证

开始学习
广告