返回 NumPy 数组的上三角矩阵，并将上方的对角线元素设置为零

要返回数组的上三角矩阵，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.triu()** 方法：

• 第一个参数是输入数组。
• 第二个参数是 'k'，即高于该对角线的元素将被设置为零。

这里，k = 0（默认值）为主对角线，k < 0 在其下方，k > 0 在其上方。该函数返回一个数组的副本，其中低于第 k 个对角线的元素被清零。对于 ndim 超过 2 的数组，triu 将应用于最后的两个轴。

步骤

首先，导入所需的库：

import numpy as np

创建一个二维数组：

arr = np.array([[36, 36, 78, 88], [92, 81, 98, 45], [22, 67, 54, 69 ], [69, 80, 80, 99]])

显示我们的数组：

print("Array...
",arr)

获取数据类型：

print("
Array datatype...
",arr.dtype)

获取数组的维度：

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

获取数组的形状：

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

获取数组的元素个数：

print("
Elements in the Array...
",arr.size)

要返回数组的上三角矩阵，请在 Python NumPy 中使用 numpy.triu() 方法。第二个参数是 'k'，即高于该对角线的元素将被设置为零。这里，k = 0（默认值）为主对角线，k < 0 在其下方，k > 0 在其上方。数组：

print("
Result...
",np.triu(arr, k = 0))

示例

import numpy as np

# Create a 2d array
arr = np.array([[36, 36, 78, 88], [92, 81, 98, 45], [22, 67, 54, 69], [69, 80, 80, 99]])

# Displaying our array
print("Array...
",arr)

# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)

# To return the upper triangle of an array, use the numpy.triu() method in Python Numpy
# The 1st parameter is the input array
# The 2nd parameter is the 'k' i.e. the diagonal above which to zero elements.
# k = 0 (the default) is the main diagonal, k < 0 is below it and k > 0 is above.' array print("
Result...
",np.triu(arr, k = 0))

输出

Array...
[[36 36 78 88]
[92 81 98 45]
[22 67 54 69]
[69 80 80 99]]

Array datatype...
int64

Array Dimensions...
2

Our Array Shape...
(4, 4)

Elements in the Array...
16

AmitDiwan

更新于：2022年2月17日

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