数据结构
网络
关系数据库管理系统 (RDBMS)
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C语言编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
服装学
法学在Numpy中创建主对角线上方为1，其他位置为0的数组
要创建一个主对角线上方为1，其他位置为0的数组，可以使用Python Numpy中的**numpy.tri()**方法。
第一个参数是数组的行数。
第二个参数是数组的列数。
第三个参数'k'是填充数组的子对角线及其下方的位置。
k = 0为主对角线，k < 0在其下方，k > 0在其上方。默认值为0。tri()函数返回一个数组，其下三角形填充为1，其他位置为0；换句话说，当j <= i + k时，T[i,j] == 1，否则为0。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
现在，创建一个主对角线上方为1，其他位置为0的数组，使用numpy.tri()方法：
arr = np.tri(4, 4, k = 1)
显示数组：
print("Array...
",arr)获取数据类型：
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
获取数组的维度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)获取数组的形状：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
获取数组的元素个数：
print("
Elements in the Array...
",arr.size)示例
import numpy as np
# To create an array with ones above the main diagonal and zeros elsewhere, use the numpy.tri() method in Python Numpy
# The 1st parameter is the number of rows in the array
# The 2nd parameter is the number of columns in the array
# The 3rd parameter 'k' is the sub-diagonal at and below which the array is filled.
# The k = 0 is the main diagonal, while k < 0 is below it, and k > 0 is above. The default is 0.
arr = np.tri(4, 4, k = 1)
# Displaying our array
print("Array...
",arr)
# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)输出
Array... [[1. 1. 0. 0.] [1. 1. 1. 0.] [1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1.]] Array datatype... float64 Array Dimensions... 2 Our Array Shape... (4, 4) Elements in the Array... 16
更新于：2022年2月10日
617 次浏览
广告