在NumPy中创建数组：对角线及其以下元素为1，其余元素为0

要创建一个数组，使其对角线及其以下元素为1，其余元素为0，请在Python NumPy中使用**numpy.tri()**方法。

• 第一个参数是数组的行数。
• 第二个参数是数组的列数。

tri()函数返回一个数组，其下三角形填充为1，其他地方为0；换句话说，当j <= i + k时，T[i,j] == 1，否则为0。

步骤

首先，导入所需的库。

import numpy as np

现在，使用Python NumPy中的numpy.tri()方法创建一个数组，使其对角线及其以下元素为1，其余元素为0。

arr = np.tri(4, 4)

显示我们的数组。

print("Array...",arr)

获取数据类型。

print("Array datatype...",arr.dtype)

获取数组的维度。

print("Array Dimensions...",arr.ndim)

获取数组的形状。

print("Our Array Shape...",arr.shape)

获取数组的元素个数。

print("Elements in the Array...",arr.size)

示例

import numpy as np

# To create an array with ones at and below the given diagonal and zeros elsewhere, use the numpy.tri() method in Python Numpy
# The 1st parameter is the number of rows in the array
# The 2nd parameter is the number of columns in the array
arr = np.tri(4, 4)

# Displaying our array
print("Array...",arr)

# Get the datatype
print("Array datatype...",arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("Array Dimensions...",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("Our Array Shape...",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("Elements in the Array...",arr.size)

输出

Array...
[[1. 0. 0. 0.]
[1. 1. 0. 0.]
[1. 1. 1. 0.]
[1. 1. 1. 1.]]

Array datatype...
float64

Array Dimensions...
2

Our Array Shape...
(4, 4)

Elements in the Array...
16

AmitDiwan

更新于：2022年2月16日

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