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法学在NumPy中创建数组：对角线及其以下元素为1，其余元素为0
要创建一个数组，使其对角线及其以下元素为1，其余元素为0，请在Python NumPy中使用**numpy.tri()**方法。
- 第一个参数是数组的行数。
- 第二个参数是数组的列数。
tri()函数返回一个数组，其下三角形填充为1，其他地方为0；换句话说，当j <= i + k时，T[i,j] == 1，否则为0。
步骤
首先，导入所需的库。
import numpy as np
现在，使用Python NumPy中的numpy.tri()方法创建一个数组，使其对角线及其以下元素为1，其余元素为0。
arr = np.tri(4, 4)
显示我们的数组。
print("Array...
",arr)获取数据类型。
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
获取数组的维度。
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)获取数组的形状。
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)获取数组的元素个数。
print("
Elements in the Array...
",arr.size)示例
import numpy as np
# To create an array with ones at and below the given diagonal and zeros elsewhere, use the numpy.tri() method in Python Numpy
# The 1st parameter is the number of rows in the array
# The 2nd parameter is the number of columns in the array
arr = np.tri(4, 4)
# Displaying our array
print("Array...
",arr)
# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)输出
Array... [[1. 0. 0. 0.] [1. 1. 0. 0.] [1. 1. 1. 0.] [1. 1. 1. 1.]] Array datatype... float64 Array Dimensions... 2 Our Array Shape... (4, 4) Elements in the Array... 16
更新于：2022年2月16日
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