在 Numpy 中创建上三角为零的下三角矩阵

要创建一个上三角为零的下三角矩阵，可以使用 Python Numpy 中的 **numpy.tri()** 方法。第一个参数是数组的行数，第二个参数是数组的列数。

tri() 函数返回一个数组，其下三角部分填充为 1，其他部分填充为 0；换句话说，当 j <= i + k 时，T[i,j] == 1，否则为 0。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

创建上三角为零的下三角矩阵，使用 numpy.tri() -

arr = np.tri(4, 4)

显示数组 -

print("Array...
",arr)

获取数据类型 -

print("
Array datatype...
",arr.dtype)

获取数组的维度：-

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

获取数组的形状 -

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

获取数组的元素个数 -

print("
Elements in the Array...
",arr.size)

示例

import numpy as np

# To create an array with zero above the main diagonal forming a lower triangular matrix, use the numpy.tri() method in Python Numpy
# The 1st parameter is the number of rows in the array
# The 2nd parameter is the number of columns in the array
arr = np.tri(4, 4)

# Displaying our array
print("Array...
",arr)

# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)

输出

Array...
[[1. 0. 0. 0.]
[1. 1. 0. 0.]
[1. 1. 1. 0.]
[1. 1. 1. 1.]]

Array datatype...
float64

Array Dimensions...
2

Our Array Shape...
(4, 4)

Elements in the Array...
16

更新于： 2022年2月10日

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