如何在 R 中用下三角矩阵替换上三角矩阵,反之亦然?


可以通过转置整个矩阵并从该矩阵中提取上三角矩阵,然后将其存储在原始矩阵中,用下三角矩阵替换上三角矩阵。例如,如果我们有一个矩阵 M,那么可以通过使用以下代码用下三角矩阵替换 M 的上三角矩阵 −

M1[upper.tri(M1)]<-t(M1)[upper.tri(M1)]

它也可以以类似的方式对下三角矩阵执行。

示例

 演示

M1<-matrix(1:25,ncol=5)
M1

输出

   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1    6    11   16 21
[2,] 2    7    12   17 22
[3,] 3    8    13   18 23
[4,] 4    9    14   19 24
[5,] 5    10   15   20 25

示例

M1[upper.tri(M1)]<-t(M1)[upper.tri(M1)]
M1

输出

   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1    2    3    4    5
[2,] 2    7    8    9    10
[3,] 3    8    13   14   15
[4,] 4    9    14   19   20
[5,] 5    10   15   20   25

示例

 演示

M2<-matrix(rpois(100,10),nrow=10)
M2

输出

   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
[1,] 3    12   16   6    4    11    12 12    9    14
[2,] 12   9    9    11   10    14   13 10    10   13
[3,] 17   14   8    12   12    15   9   8    15   4
[4,] 17   6    9    17   11    8    11 15    14   12
[5,] 11   14   7    7    12    9    9   8    14   13
[6,] 13   7    11   8    10    3    13 11    6    11
[7,] 13   11   7    11   15    9    12 10    11   7
[8,] 13   10   3    8    7    11    13 9      7   11
[9,] 7    18   15   11   12   14    10 5      7   15
[10,] 13   7   15   11   11    9    12 6      11   10

示例

M2[upper.tri(M2)]<-t(M2)[upper.tri(M2)]
M2

输出

   [,1] [,2] [,3]   [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
[1,] 3   12    17    17   11   13   13    13   7    13
[2,] 12   9    14    6    14   7    11    10   18    7
[3,] 17   14    8    9    7    11    7    3    15    15
[4,] 17   6     9    17   7    8    11    8    11    11
[5,] 11   14    7    7    12   10   15    7    12    11
[6,] 13   7    11    8    10   3    9     11   14    9
[7,] 13   11    7    11   15   9    12    13   10    12
[8,] 13   10    3    8    7    11   13    9    5      6
[9,] 7    18    15   11   12   14   10    5    7      11
[10,] 13   7    15   11   11   9    12    6    11    10

示例

 演示

M3<-matrix(rpois(64,5),nrow=8)
M3

输出

   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8]
[1,] 8    5    2    5    6    6    8    3
[2,] 7    6    13   5    6    9    5    8
[3,] 6    3    12   2    2    8    3    3
[4,] 3    6    2    7    3    1    5    6
[5,] 1    8    7    6    9    3    3    10
[6,] 4    4    7    10   4    4    8    4
[7,] 9    3    9    4    5    8    3    11
[8,] 4    4    9    5    5    4    8    6

示例

M3[lower.tri(M3)]<-t(M3)[lower.tri(M3)]
M3

输出

   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8]
[1,] 8    5    2    5    6    6    8    3
[2,] 5    6    13   5    6    9    5    8
[3,] 2    13   12   2    2    8    3    3
[4,] 5    5    2    7    3    1    5    6
[5,] 6    6    2    3    9    3    3    10
[6,] 6    9    8    1    3    4    8    4
[7,] 8    5    3    5    3    8    3    11
[8,] 3    8    3    6    10   4    11    6

示例

 演示

M4<-matrix(rnorm(36),nrow=6)
M4

输出

         [,1]       [,2]       [,3]       [,4]       [,5]    [,6]
[1,] 0.05023214 -0.3817478 0.7079296 0.8578374 -1.5239053 0.1864117
[2,] -0.73729460 1.5129931 0.2135871 0.9721983 -0.2416306 -0.5309397
[3,] -0.24488229 -0.6229905 0.8579926 1.3248632 -1.9305997 0.5397310
[4,] -1.24118039 -1.1080773 -0.9903481 0.1033527 0.4685492 0.1691699
[5,] 1.60606286 -0.9149534 -1.3265918 2.0232826 0.5383570 0.9284483
[6,] 1.29482725 -0.7275765 1.1407260 -0.8860395 -0.3185204 -1.0165007

示例

M4[lower.tri(M4)]<-t(M4)[lower.tri(M4)]
M4

输出

      [,1]          [,2]       [,3]      [,4]       [,5]    [,6]
[1,] 0.05023214 -0.3817478 0.7079296 0.8578374 -1.5239053 0.1864117
[2,] -0.38174778 1.5129931 0.2135871 0.9721983 -0.2416306 -0.5309397
[3,] 0.70792961 0.2135871 0.8579926 1.3248632 -1.9305997 0.5397310
[4,] 0.85783742 0.9721983 1.3248632 0.1033527 0.4685492 0.1691699
[5,] -1.52390534 -0.2416306 -1.9305997 0.4685492 0.5383570 0.9284483
[6,] 0.18641175 -0.5309397 0.5397310 0.1691699 0.9284483 -1.0165007

示例

 演示

M5<-matrix(rexp(9),nrow=3)
M5

输出

         [,1]       [,2]    [,3]
[1,] 0.8228933 0.05741123 0.3246455
[2,] 0.1750773 0.08412468 2.1097830
[3,] 0.3997029 1.18019289 0.1099468

示例

M5[upper.tri(M5)]<-t(M5)[upper.tri(M5)]
M5

输出

         [,1]       [,2]    [,3]
[1,] 0.8228933 0.17507725 0.3997029
[2,] 0.1750773 0.08412468 1.1801929
[3,] 0.3997029 1.18019289 0.1099468

更新于: 07-Dec-2020

775 次浏览

开启您的 职业生涯

完成课程并获得认证

开始
广告