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法学在Numpy中创建二维数组，并将扁平化输入作为上对角线
要创建一个二维数组，并将扁平化输入作为对角线，可以使用 Python Numpy 中的 **numpy.diagflat()** 方法。“K”参数用于设置对角线；默认值为 0，对应于“主”对角线，正（负）k 值表示高于（低于）主对角线的对角线数。
第一个参数是输入数据，它会被扁平化并设置为输出的第 k 个对角线。第二个参数是要设置的对角线；默认值为 0，对应于“主”对角线，正（负）k 值表示高于（低于）主对角线的对角线数。
NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且与分布式、GPU 和稀疏数组库兼容良好。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
使用 numpy.array() 方法创建一个二维数组：
arr = np.array([[5, 10], [15, 20]])
显示我们的数组：
print("Array...
",arr)获取数据类型：
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
获取数组的维度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)获取数组的形状：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)获取数组的元素个数：
print("
Elements in the Array...
",arr.size)要创建一个二维数组，并将扁平化输入作为对角线，可以使用 numpy.diagflat() 方法：
print("
Result...
",np.diagflat(arr, k = 1))
示例
import numpy as np
# Create a 2D array using the numpy.array() method
arr = np.array([[5, 10], [15, 20]])
# Displaying our array
print("Array...
",arr)
# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)
# To create a two-dimensional array with the flattened input as a diagonal, use the numpy.diagflat() method in Python Numpy
# The 'K parameter is used to set the diagonal; 0, the default, corresponds to the “main” diagonal,
# a positive (negative) k giving the number of the diagonal above (below) the main.
print("
Result...
",np.diagflat(arr, k = 1))输出
Array... [[ 5 10] [15 20]] Array datatype... int64 Array Dimensions... 2 Our Array Shape... (2, 2) Elements in the Array... 4 Result... [[ 0 5 0 0 0] [ 0 0 10 0 0] [ 0 0 0 15 0] [ 0 0 0 0 20] [ 0 0 0 0 0]]
更新于：2022年2月16日
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