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法学在NumPy中使用不同输出类型创建在给定对角线及其以下位置为1，其他位置为0的数组
要创建一个在给定对角线及其以下位置为1，其他位置为0的数组，请在Python NumPy中使用**numpy.tri()**方法。
- 第一个参数是数组的行数。
- 第二个参数是数组的列数。
- "type"参数用于设置返回数组的类型。
tri()函数返回一个数组，其下三角形填充为1，其他位置为0；换句话说，当j <= i + k时，T[i,j] == 1，否则为0。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
现在，使用numpy.tri()方法创建一个在给定对角线及其以下位置为1，其他位置为0的数组：
arr = np.tri(3, 5, dtype = int)
显示我们的数组：
print("Array...
",arr)获取数据类型：
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
获取数组的维度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)获取数组的形状：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)获取数组的元素个数：
print("
Elements in the Array...
",arr.size)示例
import numpy as np
# To create an array with ones at and below the given diagonal and zeros elsewhere, use the numpy.tri() method in Python Numpy
# The 1st parameter is the number of rows in the array
# The 2nd parameter is the number of columns in the array
# The "type" parameter is used to set the type of the returned array
arr = np.tri(3, 5, dtype = int)
# Displaying our array
print("Array...
",arr)
# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)输出
Array... [[1 0 0 0 0] [1 1 0 0 0] [1 1 1 0 0]] Array datatype... int64 Array Dimensions... 2 Our Array Shape... (3, 5) Elements in the Array... 15
更新于：2022年2月16日
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