在 Numpy 中返回一个对角线为 1，其他位置为 0 的二维数组

numpy.eye() 函数返回一个二维数组，对角线上的元素为 1，其他位置的元素为 0。这里，第一个参数表示“输出数组的行数”，例如 4 表示 4x4 数组。第二个参数是输出数组的列数。

eye() 函数返回一个所有元素都等于零的数组，除了第 k 个对角线上的元素等于 1。dtype 是返回数组的数据类型。order 指定输出是否应以行主序（C 样式）或列主序（Fortran 样式）存储在内存中。

like 参数是一个参考对象，允许创建不是 NumPy 数组的数组。如果作为 like 传入的类数组支持 __array_function__ 协议，则结果将由它定义。在这种情况下，它确保创建与通过此参数传入的数组对象兼容的数组对象。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

创建一个二维数组。numpy.eye() 返回一个二维数组，对角线上的元素为 1，其他位置的元素为 0。这里，第一个参数表示“输出数组的行数”，例如 4 表示 4x4 数组。第二个参数是输出数组的列数。如果为 None，则默认为第一个参数，即此处为 4x4 -

arr = np.eye(4)

显示数组 -

print("Array...
", arr)

获取数组的类型 -

print("
Array type...
", arr.dtype)

获取数组的形状 -

print("
Array shape...
", arr.shape)

获取数组的维度 -

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

获取数组的元素个数 -

print("
Array (count of elements)...
",arr.size)

示例

import numpy as np

# Create a 2d array
# The numpy.eye() returns a 2-D array with 1’s as the diagonal and 0’s elsewhere.
# Here, the 1st parameter means the "Number of rows in the output" i.e. 4 means 4x4 array
# The 2nd parameter is the number of columns in the output. If None, defaults to the 1st parameter i.e. 4x4 here.
arr = np.eye(4)

# Display the array
print("Array...
", arr)

# Get the type of the array
print("
Array type...
", arr.dtype)

# Get the shape of the array
print("
Array shape...
", arr.shape)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Get the number of elements of the Array
print("
Array (count of elements)...
",arr.size)

输出

Array...
[[1. 0. 0. 0.]
[0. 1. 0. 0.]
[0. 0. 1. 0.]
[0. 0. 0. 1.]]

Array type...
float64

Array shape...
(4, 4)

Array Dimensions...
2

Array (count of elements)...
16

更新于: 2022-02-08

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