在NumPy中返回一个填充零的给定形状的新数组

要返回一个具有给定形状和类型的、填充零的新数组，请使用Python NumPy中的**ma.zeros()**方法。第一个参数设置数组的形状。

dtype参数是数组所需的数据类型。order参数建议是否以行优先（C风格）或列优先（Fortran风格）的顺序在内存中存储多维数据。

掩码数组是标准numpy.ndarray和掩码的组合。掩码或者是nomask，表示关联数组的无值无效，或者是一个布尔数组，它确定关联数组的每个元素的值是否有效。

步骤

首先，导入所需的库：

import numpy as np
import numpy.ma as ma

返回一个具有给定形状和类型的、填充零的新数组，使用ma.zeros()方法：

arr = ma.zeros((5,5))

显示我们的数组：

print("Array...
",arr)

获取数据类型：

print("
Array datatype...
",arr.dtype)

获取数组的维度：

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

获取数组的形状：

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

获取数组的元素数量：

print("
Elements in the Array...
",arr.size)

示例

# Python ma.MaskedArray - Return a new array of given shape filled with zeros

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# To return a new array of given shape and type, filled with zeros, use the ma.zeros() method in Python Numpy
# The 1st parameter sets the shape of the array
arr = ma.zeros((5,5))

# Displaying our array
print("Array...
",arr)

# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)

输出

Array...
[[0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0.]]

Array datatype...
float64

Array Dimensions...
2

Our Array Shape...
(5, 5)

Elements in the Array...
25

更新于：2022年2月3日

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