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法律研究返回一个具有给定形状和类型的新数组，该数组填充了 NumPy 中的类数组
要返回一个具有给定形状和类型的新数组，并用填充值填充，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.full()** 方法。第一个参数是新数组的形状。第二个参数将填充值设置为类数组。
dtype 是数组所需的数 据类型。order 建议是将多维数据以 C 连续或 Fortran 连续（行或列方式）顺序存储在内存中。
NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且可以很好地与分布式、GPU 和稀疏数组库配合使用。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
要返回一个具有给定形状和类型的新数组，并用填充值填充，请使用 numpy.full() 方法。第二个参数将填充值设置为类数组：
arr = np.full((2, 2), fill_value = [998, 999])
显示数组：
print("Array...
",arr)获取数组的类型：
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
获取数组的维数：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)获取数组的形状：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
获取数组的元素个数：
print("
Elements in the Array...
",arr.size)示例
import numpy as np
# To return a new array of given shape and type, filled with a fill value, use the numpy.full() method in Python Numpy
# The 1st parameter is the shape of the new array
# The 2nd parameter sets the fill value as array-like
arr = np.full((2, 2), fill_value = [998, 999])
# Displaying our array
print("Array...
",arr)
# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)输出
Array... [[998 999] [998 999]] Array datatype... int64 Array Dimensions... 2 Our Array Shape... (2, 2) Elements in the Array... 4
更新于：2022年2月10日
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