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法律研究返回一个用零填充的给定形状的新数组，并在 NumPy 中设置所需的数组数据类型。
要返回一个给定形状和类型的用零填充的新数组，请在 Python NumPy 中使用 **ma.zeros()** 方法。第一个参数设置数组的形状。第二个参数是数组所需的 数据类型。
order 参数建议是否以行主序（C 样式）或列主序（Fortran 样式）方式在内存中存储多维数据。
掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均有效，要么是一个布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
要返回一个给定形状和类型的用零填充的新数组，请在 Python NumPy 中使用 ma.zeros() 方法。第二个参数是数组所需的 数据类型。
arr = ma.zeros((5,5), dtype = int)
显示我们的数组：
print("Array...
",arr)获取数据类型：
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
获取数组的维度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)获取数组的形状：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
获取数组的元素个数：
print("
Elements in the Array...
",arr.size)示例
# Python ma.MaskedArray - Return a new array of given shape filled with zeros and also set the desired datatype
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# To return a new array of given shape and type, filled with zeros, use the ma.zeros() method in Python Numpy
# The 1st parameter sets the shape of the array
# The 2nd parameter is the desired data-type for the array
arr = ma.zeros((5,5), dtype = int)
# Displaying our array
print("Array...
",arr)
# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)输出
Array... [[0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0]] Array datatype... int64 Array Dimensions... 2 Our Array Shape... (5, 5) Elements in the Array... 25
更新于： 2022年2月3日
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