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法律学在 NumPy 中返回给定形状的新数组，但不初始化条目
要返回给定形状和类型的新数组，而不初始化条目，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.empty()** 方法。dtype 是数组所需的输出数据类型，例如 numpy.int8。默认值为 numpy.float64。order 建议是否以行主序（C 样式）或列主序（Fortran 样式）在内存中存储多维数据。
函数 empty() 返回一个给定形状、dtype 和 order 的未初始化（任意）数据的数组。对象数组将初始化为 None。
NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且与分布式、GPU 和稀疏数组库配合良好。
步骤
首先，导入所需的库 -
import numpy as np
要返回给定形状和类型的新数组，而不初始化条目，请在 Python NumPy 中使用 numpy.empty() 方法 -
arr = np.empty([3, 3, 3])
显示数组 -
print("Array...
",arr)获取数组的类型 -
print("
Array type...
", arr.dtype)
获取数组的维度 -
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)获取数组中的元素数量 -
print("
Number of elements...
", arr.size)
示例
import numpy as np
# To return a new array of given shape and type, without initializing entries, use the numpy.empty() method in Python Numpy
arr = np.empty([3, 3, 3])
# Display the array
print("Array...
",arr)
# Get the type of the array
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("
Number of elements...
", arr.size)输出
Array... [[[4.64759419e-310 0.00000000e+000 6.90799318e-310] [6.90799318e-310 6.90799319e-310 6.90799319e-310] [6.90799152e-310 6.90785783e-310 6.90799318e-310]] [[6.90799165e-310 6.90785780e-310 6.90785780e-310] [6.90799317e-310 6.90799317e-310 6.90785780e-310] [6.90799318e-310 6.90799314e-310 6.90799320e-310]] [[6.90785780e-310 6.90799318e-310 6.90785780e-310] [6.90799320e-310 6.90799317e-310 6.90785780e-310] [6.90799320e-310 6.90799318e-310 1.10670705e-321]]] Array type... float64 Our Array Dimensions... 3 Number of elements... 27
更新于： 2022年2月10日
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