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法律研究返回一个具有给定形状的新数组，但不初始化条目，并更改 NumPy 中的默认类型
要返回一个具有给定形状的新数组，但不初始化条目，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.empty()** 方法。第一个参数是空数组的形状。empty() 的默认类型是浮点数。我们使用第二个参数“**dtype**”将其更改为“int”。
dtype 是数组所需的输出数据类型，例如 numpy.int8。默认值为 numpy.float64。order 指示是否以行主序（C 样式）或列主序（Fortran 样式）方式在内存中存储多维数据。
empty() 函数返回一个具有给定形状、dtype 和 order 的未初始化（任意）数据的数组。对象数组将初始化为 None。
NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持广泛的硬件和计算平台，并且与分布式、GPU 和稀疏数组库配合良好。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
要返回一个具有给定形状的新数组，但不初始化条目，请在 Python NumPy 中使用 numpy.empty() 方法：
arr = np.empty([3, 3], dtype = int)
显示数组：
print("Array...
",arr)获取数组的类型：
print("
Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度：
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)获取数组中的元素数量：
print("
Number of elements...
", arr.size)示例
import numpy as np
# To return a new array of given shape, without initializing entries, use the numpy.empty() method in Python Numpy
# The 1st parameter is the Shape of the empty array
# The default type for empty() is float. We are changing it to "int" using the 2nd parameter i.e. "dtype"
arr = np.empty([3, 3], dtype = int)
# Display the array
print("Array...
",arr)
# Get the type of the array
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("
Number of elements...
", arr.size)输出
Array... [0 0 7307491100562890867] [8390032522262880356 7232535146496532584 2334111870318900321] [8314046642435483764 7953674041135475819 160]] Array type... int64 Our Array Dimensions... 2 Number of elements... 9
更新于: 2022年2月10日
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