在 NumPy 中返回一个填充为 1 的给定形状的新数组
要返回一个给定形状和类型的填充为 1 的新数组,请在 Python NumPy 中使用 **ma.one()** 方法。第一个参数设置数组的形状。
dtype 参数是数组所需的的数据类型。order 参数建议是否以行主序(C 样式)或列主序(Fortran 样式)方式在内存中存储多维数据。
掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask,表示关联数组的任何值均无效,要么是一个布尔数组,用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。
步骤
首先,导入所需的库 -
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 Python NumPy 中的 ma.one() 方法返回一个给定形状和类型的填充为 1 的新数组。第一个参数设置数组的形状 -
arr = ma.ones((5,5))
显示我们的数组 -
print("Array...
",arr)获取数据类型 -
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
获取数组的维度 -
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)获取数组的形状 -
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
获取数组的元素数量 -
print("
Elements in the Array...
",arr.size)示例
# Python ma.MaskedArray - Return a new array of given shape filled with ones
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# To return a new array of given shape and type, filled with ones,use the ma.one() method in Python Numpy
# The 1st parameter sets the shape of the array
arr = ma.ones((5,5))
# Displaying our array
print("Array...
",arr)
# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)输出
Array... [[1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.]] Array datatype... float64 Array Dimensions... 2 Our Array Shape... (5, 5) Elements in the Array... 25
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