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法学在NumPy中返回一个具有给定形状，并填充为1的新数组
要在Python NumPy中返回一个具有给定形状和类型的、填充为1的新数组，可以使用**numpy.ones()**方法。第一个参数设置新数组的形状。
该函数返回一个具有给定形状、dtype和order的、填充为1的数组。dtype参数是数组所需的数 据类型，例如numpy.int8。默认为numpy.float64。order参数指定是否以行优先（C风格）或列优先（Fortran风格）的顺序在内存中存储多维数据。
NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且可以很好地与分布式、GPU和稀疏数组库配合使用。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
要在Python NumPy中返回一个具有给定形状和类型的、填充为1的新数组，可以使用numpy.ones()方法。第一个参数设置新数组的形状：
arr = np.ones((4))
显示我们的数组：
print("Array...
",arr)获取数据类型：
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
获取数组的维度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)获取数组的形状：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
获取数组中元素的个数：
print("
Elements in the Array...
",arr.size)示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# To return a new array of given shape and type, filled with ones, use the numpy.ones() method in Python Numpy
# The 1st parameter sets the shape of the new array
arr = np.ones((4))
# Displaying our array
print("Array...
",arr)
# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)输出
Array... [1. 1. 1. 1.] Array datatype... float64 Array Dimensions... 1 Our Array Shape... (4,) Elements in the Array... 4
更新于：2022年2月10日
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