在 Numpy 中返回一个具有给定形状和类型的新数组，但不初始化其中的元素

要返回一个具有给定形状和类型的新数组，而不初始化其元素，请在 Python Numpy 中使用 **ma.empty()** 方法。第一个参数设置空数组的形状。**dtype** 参数设置数组所需的输出数据类型。该方法返回一个具有给定形状、dtype 和顺序的未初始化（任意）数据的数组。对象数组将初始化为 None。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
import numpy.ma as ma

使用 Python Numpy 中的 ma.empty() 方法返回一个具有给定形状和类型的新数组，但不初始化其中的元素 -

arr = ma.empty((5, 5),dtype = np.int32)

显示我们的数组 -

print("Array...
",arr)

获取数组的维度 -

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

获取数组的形状 -

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

获取数组的元素数量 -

print("
Elements in the Array...
",arr.size)

示例

# Python ma.MaskedArray - Return a new array of given shape and type without initializing entries

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# To return a new array of given shape and type, without initializing entries, use the ma.empty() method in Python Numpy
# The 1st parameter sets the shape of the empty array
# The dtype parameter sets the desired output data-type for the array
arr = ma.empty((5, 5),dtype = np.int32)

# Displaying our array
print("Array...
",arr)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)

输出

Array...
[[ 0 0 0 0 117]
[ 99 104 32 102 105]
[108 101 32 111 114]
[ 32 100 105 114 101]
[ 99 116 111 114 121]]

Array Dimensions...
2

Our Array Shape...
(5, 5)

Elements in the Array...
25

AmitDiwan

更新于: 2022年2月3日

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