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法学返回 NumPy 中沿给定轴转置的掩码数组视图
要在 Python 中返回具有转置轴的数组视图，请使用 NumPy 中的 **ma.MaskedArray.transpose()** 方法。对于一维数组，这没有效果，因为转置向量只是相同的向量。要将一维数组转换为二维列向量，必须添加一个额外的维度。np.atleast2d(a).T 可以实现此目的，a[:, np.newaxis] 也可以。对于二维数组，这是标准的矩阵转置。
轴可以是：
None 或无参数 - 反转轴的顺序。
整数元组 - 元组中第 j 个位置的 i 表示 a 的第 i 个轴成为 a.transpose() 的第 j 个轴。
n 个整数 - 与相同整数的 n 元组相同
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含整数元素的数组：
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组并掩盖其中一些无效元素：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)获取掩码数组的维度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的形状：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)获取掩码数组的元素个数：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
返回具有转置轴的数组视图，使用 ma.MaskedArray.transpose()：
print("
Result...
",maskArr.transpose((1, 0)))示例
# Python ma.MaskedArray - Return a view of the array with axes transposed along given axis
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[78, 85, 51], [56, 33, 97]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1, 0], [ 0, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return a view of the array with axes transposed, use the ma.MaskedArray.transpose() method in Numpy
print("
Result...
",maskArr.transpose((1, 0)))输出
Array... [[78 85 51] [56 33 97]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[78 -- 51] [56 33 97]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (2, 3) Elements in the Masked Array... 6 Result... [[78 56] [-- 33] [51 97]]
更新于：2022年2月4日
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