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法律研究NumPy中沿指定轴返回掩码数组的值范围
要返回掩码数组的值范围，请在NumPy中使用**ma.MaskedArray.ptp()**方法。峰峰值（最大值 - 最小值）沿给定轴。轴使用**axis**参数设置。ptp()方法返回一个包含结果的新数组，除非指定了out，在这种情况下，将返回对out的引用。
axis参数是查找峰值的轴。如果为None（默认值），则使用扁平化数组。out是一个参数，一个替代输出数组，用于放置结果。它必须与预期输出具有相同的形状和缓冲区长度，但如果需要，类型将被转换。
如果keepdims参数设置为True，则减少的轴将作为大小为一的维度保留在结果中。使用此选项，结果将针对数组正确广播。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法创建一个包含整型元素的数组：
arr = np.array([[55, 85, 68, 84], [67, 33, 39, 53], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组并将其中的某些元素标记为无效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)获取掩码数组的维度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的形状：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)获取掩码数组的元素个数：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要返回掩码数组的值范围，请在NumPy中使用ma.MaskedArray.ptp()方法。峰峰值（最大值 - 最小值）沿给定轴。轴使用axis参数设置：
print("
Peak to peak value (max - min)...
",
np.ptp(maskArr, axis=1))示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[55, 85, 68, 84], [67, 33, 39, 53], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return the range of values from a masked array, use the ma.MaskedArray.ptp() method in Numpy.
# Peak to peak (maximum - minimum) value along a given axis.
# The axis is set using the axis parameter
print("
Peak to peak value (max - min)...
", np.ptp(maskArr, axis=1))输出
Array... [[55 85 68 84] [67 33 39 53] [29 88 51 37] [56 45 99 85]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- 68 84] [67 33 -- 53] [29 88 51 --] [56 -- 99 85]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 4) Elements in the Masked Array... 16 Peak to peak value (max - min)... [16 34 59 43]
更新于：2022年2月5日
浏览量：108
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