从 NumPy 中的掩码数组中返回每一列的值范围

要从掩码数组中返回数值范围，请在 NumPy 中使用 **ma.MaskedArray.ptp()** 方法。峰峰值（最大值 - 最小值）沿给定轴。轴使用 axis 参数设置。

ptp() 方法返回一个包含结果的新数组，除非指定了 out，在这种情况下，返回对 out 的引用。

axis 参数是沿其查找峰值的轴。如果为 None（默认值），则使用扁平化数组。out 是一个参数，一个可选的输出数组，用于放置结果。它必须与预期输出具有相同的形状和缓冲区长度，但如果需要，类型将被转换。

如果将 keepdims 参数设置为 True，则减少的轴将作为大小为一的维度保留在结果中。使用此选项，结果将与数组正确广播。

步骤

首先，导入所需的库：

import numpy as np
import numpy.ma as ma

使用 numpy.array() 方法创建一个包含整数元素的数组：

arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

获取数组的维度：

print("Array Dimensions...
",arr.ndim)

创建一个掩码数组并将其中一些标记为无效：

maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

获取掩码数组的维度：

print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

获取掩码数组的形状：

print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

获取掩码数组的元素个数：

print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

要从掩码数组中返回数值范围，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.ptp() 方法。峰峰值（最大值 - 最小值）沿给定轴。轴使用 axis 参数设置。值 0 获取每一列的数值范围：

print("
Peak to peak value (max - min) for each column...
", np.ptp(maskArr, axis=0))

示例

# Python ma.MaskedArray - Return range of values from a masked array for each column

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[55, 85, 68, 84], [67, 33, 39, 53], [29, 88, 51, 37],[56, 45, 99, 85]])
print("Array...", arr)
print("Array type...", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("Array Dimensions...",arr.ndim)

# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0],[0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("Our Masked Array", maskArr)
print("Our Masked Array type...", maskArr.dtype)

# Get the dimensions of the Masked Array
print("Our Masked Array Dimensions...",maskArr.ndim)

# Get the shape of the Masked Array
print("Our Masked Array Shape...",maskArr.shape)

# Get the number of elements of the Masked Array
print("Elements in the Masked Array...",maskArr.size)

# To return the range of values from a masked array, use the ma.MaskedArray.ptp() method in Numpy.
# Peak to peak (maximum - minimum) value along a given axis.
# The axis is set using the axis parameter
# The value 0 gets the range of values for each column
print("Peak to peak value (max - min) for each column...",np.ptp(maskArr, axis=0))

输出

Array...
[[55 85 68 84]
[67 33 39 53]
[29 88 51 37]
[56 45 99 85]]

Array type...
int64

Array Dimensions...
2

Our Masked Array
[[-- -- 68 84]
[67 33 -- 53]
[29 88 51 --]
[56 -- 99 85]]

Our Masked Array type...
int64

Our Masked Array Dimensions...
2

Our Masked Array Shape...
(4, 4)

Elements in the Masked Array...
16

Peak to peak value (max - min) for each column...
[38 55 48 32]

AmitDiwan

更新于：2022年2月2日

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