返回数组元素的下限，并将结果存储在 NumPy 中的新位置

要返回数组元素的下限，逐元素使用 Python NumPy 中的 **numpy.floor()** 方法。我们将存储结果的新位置是一个新数组。

标量 x 的下限是最大的整数 i，使得 i <= x。它通常表示为 **$\mathrm{\lfloor X \rfloor}$**。该函数返回 x 中每个元素的下限。如果 x 是标量，则它是一个标量。

out 是存储结果的位置。如果提供，则其形状必须是输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

创建一个数组 -

arr = np.array([97.3, 57.4, 100.8, 50.7, -10.5])

显示数组 -

print("Array...
", arr)

获取数组的类型 -

print("
Our Array type...
", arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)

获取数组中的元素数量 -

print("
Number of elements...
", arr.size)

创建另一个具有相同形状的数组以存储结果 -

arrRes = np.array([5.2, 10.1, 15.7, 20.2, 25.9])

要返回数组元素的下限，逐元素使用 Python NumPy 中的 numpy.floor() 方法。我们将存储结果的新位置是 arrRes -

print("
Result (floor)...
",np.floor(arr, arrRes))

检查存储我们结果的新数组的值 -

print("
Result...
",arrRes)

示例

import numpy as np

# Create an array
arr = np.array([97.3, 57.4, 100.8, 50.7, -10.5])

# Display the array
print("Array...
", arr)

# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)

# Get the number of elements in the Array
print("
Number of elements...
", arr.size)

# Create another array with the same shape to store the result
arrRes = np.array([5.2, 10.1, 15.7, 20.2, 25.9])

# To return the floor of the array elements, element-wise, use the numpy.floor() method in Python Numpy
# The new location where we will store the result is arrRes
print("
Result (floor)...
",np.floor(arr, arrRes))

# Check the value of the new array where our result is stored
print("
Result...
",arrRes)

输出

Array...
[ 97.3 57.4 100.8 50.7 -10.5]

Our Array type...
float64

Our Array Dimensions...
1

Number of elements...
5

Result (floor)...
[ 97. 57. 100. 50. -11.]

Result...
[ 97. 57. 100. 50. -11.]

更新于: 2022-02-08

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