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法学在NumPy中测试数组值的有限性并将结果存储到新的位置
要测试数组值的有限性，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.isfinite()** 方法。我们将存储结果的新位置是一个新数组。如果 x 不是正无穷大、负无穷大或 NaN，则返回 True；否则返回 false。如果 x 是标量，则这是一个标量。
此条件会广播到输入上。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
创建一个包含一些无穷大值的数组：
arr = np.array([1, 2, 10, 50, -np.inf, 0., np.inf])
显示数组：
print("Array...
", arr)获取数组的类型：
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
获取数组的维度：
print("
Our Array Dimensions...
",arr.ndim)获取数组中元素的数量：
print("
Number of elements...
", arr.size)
创建另一个具有相同形状的数组来存储结果：
arrRes = np.array([5, 5, 5, 5, 5, 5, 5])
要测试数组值的有限性，请在 Python NumPy 中使用 numpy.isfinite() 方法。我们将存储结果的新位置是 arrRes：
print("
Test array for finiteness...
",np.isfinite(arr, arrRes))
检查存储结果的新数组的值：
print("
Result...
",arrRes)示例
import numpy as np
# Create an array with some inf values
arr = np.array([1, 2, 10, 50, -np.inf, 0., np.inf])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("
Number of elements...
", arr.size)
# Create another array with the same shape to store the result
arrRes = np.array([5, 5, 5, 5, 5, 5, 5])
# To test array values for finiteness, use the numpy.isfinite() method in Python Numpy
# The new location where we will store the result is arrRes
print("
Test array for finiteness...
",np.isfinite(arr, arrRes))
# Check the value of the new array where our result is stored
print("
Result...
",arrRes)输出
Array... [ 1. 2. 10. 50. -inf 0. inf] Our Array type... float64 Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 7 Test array for finiteness... [1 1 1 1 0 1 0] Result... [1 1 1 1 0 1 0]
更新于：2022年2月7日
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