从掩码数组创建新数组并在 NumPy 中返回新引用

当未给出 dtype 时，要返回新的引用，请在 Python NumPy 中使用 **ma.MaskedArray.__array__()** 方法。

掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，要么是布尔值的数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。

NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且与分布式、GPU 和稀疏数组库配合良好。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
import numpy.ma as ma

使用 numpy.array() 方法创建具有 int 元素的数组 -

arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...", arr)
print("Array type...", arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("Array Dimensions...",arr.ndim)

创建掩码数组并将其中的某些元素标记为无效 -

maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("Our Masked Array", maskArr)
print("Our Masked Array type...", maskArr.dtype)

获取掩码数组的维度 -

print("Our Masked Array Dimensions...",maskArr.ndim)

获取掩码数组的形状 -

print("Our Masked Array Shape...",maskArr.shape)

获取掩码数组的元素数量 -

print("Elements in the Masked Array...",maskArr.size)

当未给出 dtype 时，要返回新的引用，请使用 ma.MaskedArray.__array__() 方法 -

print("Result...",maskArr.__array__())

示例

# Python ma.MaskedArray - Create a new array from the masked array and return a new reference

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...", arr)
print("Array type...", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("Array Dimensions...",arr.ndim)

# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("Our Masked Array", maskArr)
print("Our Masked Array type...", maskArr.dtype)

# Get the dimensions of the Masked Array
print("Our Masked Array Dimensions...",maskArr.ndim)

# Get the shape of the Masked Array
print("Our Masked Array Shape...",maskArr.shape)

# Get the number of elements of the Masked Array
print("Elements in the Masked Array...",maskArr.size)

# To return a new reference when the dtype is not given, use the ma.MaskedArray.__array__() method
print("Result...",maskArr.__array__())

输出

Array...
[[65 68 81]
[93 33 39]
[73 88 51]
[62 45 67]]

Array type...
int64

Array Dimensions...
2

Our Masked Array
[[-- -- 81]
[-- 33 39]
[73 -- 51]
[62 -- 67]]

Our Masked Array type...
int64

Our Masked Array Dimensions...
2

Our Masked Array Shape...
(4, 3)

Elements in the Masked Array...
12

Result...
[[65 68 81]
[93 33 39]
[73 88 51]
[62 45 67]]

AmitDiwan

更新于: 2022年2月3日

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