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法学NumPy 中整数的左移位
要将整数的位向左移动，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.left_shift()** 方法。位向左移动是在 x1 的右侧追加 x2 个 0。由于数字的内部表示形式为二进制格式，因此此操作等效于将 x1 乘以 2**x2。x1 是输入值。x2 是要追加到 x1 的零的个数。必须是非负数。如果 x1.shape != x2.shape，则它们必须可广播到公共形状（这将成为输出的形状）。
left_shift() 函数返回将位向左移动 x2 次的 x1。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
创建一个 0d 数组：
arr = np.array(65)
显示我们的数组：
print("Array...
",arr)获取数据类型：
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
获取数组的维度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)获取数组的形状：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
获取数组的元素个数：
print("
Elements in the Array...
",arr.size)左移的次数：
valLeft = 2
要将整数的位向左移动，请在 Python NumPy 中使用 numpy.left_shift() 方法：
print("
Result (left shift)...
",np.left_shift(arr, valLeft))示例
import numpy as np
# Create a 0d array
arr = np.array(65)
# Displaying our array
print("Array...
",arr)
# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)
# The count of left shift
valLeft = 2
# To shift the bits of an integer to the left, use thennumpy.left_shift() method in Python Numpy
print("
Result (left shift)...
",np.left_shift(arr, valLeft))输出
Array... 65 Array datatype... int64 Array Dimensions... 0 Our Array Shape... () Elements in the Array... 1 Result (left shift)... 260
更新于：2022年2月17日
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