NumPy 中整数的左移位

要将整数的位向左移动，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.left_shift()** 方法。位向左移动是在 x1 的右侧追加 x2 个 0。由于数字的内部表示形式为二进制格式，因此此操作等效于将 x1 乘以 2**x2。x1 是输入值。x2 是要追加到 x1 的零的个数。必须是非负数。如果 x1.shape != x2.shape，则它们必须可广播到公共形状（这将成为输出的形状）。

left_shift() 函数返回将位向左移动 x2 次的 x1。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

步骤

首先，导入所需的库：

import numpy as np

创建一个 0d 数组：

arr = np.array(65)

显示我们的数组：

print("Array...
",arr)

获取数据类型：

print("
Array datatype...
",arr.dtype)

获取数组的维度：

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

获取数组的形状：

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

获取数组的元素个数：

print("
Elements in the Array...
",arr.size)

左移的次数：

valLeft = 2

要将整数的位向左移动，请在 Python NumPy 中使用 numpy.left_shift() 方法：

print("
Result (left shift)...
",np.left_shift(arr, valLeft))

示例

import numpy as np

# Create a 0d array
arr = np.array(65)

# Displaying our array
print("Array...",arr)

# Get the datatype
print("Array datatype...",arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("Array Dimensions...",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("Our Array Shape...",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("Elements in the Array...",arr.size)

# The count of left shift
valLeft = 2
# To shift the bits of an integer to the left, use thennumpy.left_shift() method in Python Numpy
print("Result (left shift)...",np.left_shift(arr, valLeft))

输出

Array...
65

Array datatype...
int64

Array Dimensions...
0

Our Array Shape...
()

Elements in the Array...
1

Result (left shift)...
260

AmitDiwan

更新于：2022年2月17日

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