将整数的位向左移动，并将移动次数设置为 NumPy 中的数组

要将整数的位向左移动，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.left_shift()** 方法。我们已将移动次数设置为一个新数组。

通过在 x1 的右侧追加 x2 个 0 来将位向左移动。由于数字的内部表示形式为二进制格式，因此此操作等效于将 x1 乘以 2**x2。x1 是输入值。x2 是要追加到 x1 的零的数量。必须是非负数。如果 x1.shape != x2.shape，则它们必须可广播到一个公共形状（这将成为输出的形状）。

函数 left_shift() 返回 x1，其位向左移动 x2 次。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

创建一个一维数组 -

arrLeft = np.array([2, 3, 5])

显示我们的数组 -

print("Array...
",arr)

获取数据类型 -

print("
Array datatype...
",arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

获取数组的形状 -

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

获取数组的元素数量 -

print("
Elements in the Array...
",arr.size)

实际整数 -

val = 25

要将整数的位向左移动，请使用 numpy.left_shift() 方法。我们已将移动次数设置为数组 arrLeft -

print("
Result (left shift)...
",np.left_shift(val, arrLeft))

示例

import numpy as np

# Create a One-Dimensional array
arrLeft = np.array([2, 3, 5])

# Displaying our array
print("Array...
",arrLeft)

# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arrLeft.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arrLeft.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arrLeft.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arrLeft.size)

# The actual integer value
val = 25
# To shift the bits of an integer to the left, use the numpy.left_shift() method in Python Numpy
# We have set the count of shifts as an array arrLeft
print("
Result (left shift)...
",np.left_shift(val, arrLeft))

输出

Array...
[2 3 5]

Array datatype...
int64

Array Dimensions...
1

Our Array Shape...
(3,)

Elements in the Array...
3

Result (left shift)...
[100 200 800]

更新于： 2022-02-17

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