NumPy中二维数组元素的位左移

要将二维数组元素的位向左移动，请在Python NumPy中使用**numpy.left_shift()**方法。位通过在x1的右侧附加x2个0来向左移动。由于数字的内部表示形式为二进制格式，因此此操作等效于将x1乘以2**x2。x1是输入值。x2是要附加到x1的零的个数。必须是非负数。如果x1.shape != x2.shape，则它们必须可广播到一个公共形状（这将成为输出的形状）。

left_shift()函数返回x1，其位向左移动了x2次。如果x1和x2都是标量，则这是一个标量。

步骤

首先，导入所需的库：

import numpy as np

创建一个二维数组：

arr = np.array([[56, 87, 23], [92, 81, 98]])

显示我们的数组：

print("Array...
",arr)

获取数据类型：

print("
Array datatype...
",arr.dtype)

获取数组的维度：

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

获取数组的形状：

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

获取数组的元素个数：

print("
Elements in the Array...
",arr.size)

左移的次数：

valLeft = 3

要将二维数组元素的位向左移动，请在Python NumPy中使用numpy.left_shift()方法：

print("
Result (left shift)...
",np.left_shift(arr, valLeft))

示例

import numpy as np

# Create a Two-Dimensional array
arr = np.array([[56, 87, 23], [92, 81, 98]])

# Displaying our array
print("Array...
",arr)

# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)

# The count of left shift
valLeft = 3
# To shift the bits of an integer to the left, use the numpy.left_shift() method in Python Numpy
print("
Result (left shift)...
",np.left_shift(arr, valLeft))

输出

Array...
[[56 87 23]
[92 81 98]]

Array datatype...
int64

Array Dimensions...
2

Our Array Shape...
(2, 3)

Elements in the Array...
6

Result (left shift)...
[[448 696 184]
[736 648 784]]

更新于：2022年2月17日

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