将二进制值 NumPy 数组的元素打包到 uint8 数组中的位中

要将二进制值数组的元素打包到 uint8 数组中的位中，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.packbits()** 方法。结果通过在末尾插入零位填充到完整的字节。

轴是执行位打包的维度。None 表示打包扁平化的数组。bitorder 是输入位的顺序。“big” 将模拟 bin(val)，[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1] ⇒ 3 = 0b00000011，“little” 将反转顺序，因此 [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0] ⇒ 3。默认为“big”。

函数 packbits() 返回类型为 uint8 的数组，其元素表示对应于输入元素的逻辑（0 或非零）值的位。packed 的形状与输入具有相同的维度。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

创建一个 3d 数组 -

arr = np.array([[ [1,0,1],[0,1,0]],[[1,1,0],[0,0,1]],[[1, 1, 0],[0, 0, 1] ]])

显示我们的数组 -

print("Array...
",arr)

获取数据类型 -

print("
Array datatype...
",arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

获取数组的形状 -

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

获取数组的元素数量 -

print("
Elements in the Array...
",arr.size)

要将二进制值数组的元素打包到 uint8 数组中的位中，请在 Python NumPy 中使用 numpy.packbits() 方法。结果通过在末尾插入零位填充到完整的字节 -

res = np.packbits(arr)
print("
Result...
",res)

示例

import numpy as np

# Create a 3d array
arr = np.array([[ [1,0,1], [0,1,0]],[ [1,1,0],[0,0,1]],[ [1, 1, 0],[0, 0, 1] ]])

# Displaying our array
print("Array...
",arr)

# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)

# To pack the elements of a binary-valued array into bits in a uint8 array, use the numpy.packbits() method in Python Numpy
# The result is padded to full bytes by inserting zero bits at the end
res = np.packbits(arr)
print("
Result...
",res)

输出

python3 main.py
Array...
[[[1 0 1]
[0 1 0]]

[[1 1 0]
[0 0 1]]

[[1 1 0]
[0 0 1]]]

Array datatype...
int64

Array Dimensions...
3

Our Array Shape...
(3, 2, 3)

Elements in the Array...
18

Result...
[171 28 64]

AmitDiwan

更新于: 2022 年 2 月 17 日

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