使用Numpy将uint8数组的元素解包到二进制输出数组中

要将uint8数组的元素解包到二进制输出数组中，请使用Python Numpy中的**numpy.unpackbits()**方法。结果是二进制值（0或1）。

输入数组的每个元素代表一个位字段，应该将其解包到二进制输出数组中。输出数组的形状可以是一维的（如果axis为None），也可以与输入数组的形状相同，沿着指定的axis进行解包。

axis是进行位解包的维度。None表示解包扁平化的数组。count参数是沿着axis解包的元素个数，作为撤销非8的倍数大小打包效果的一种方法。非负数表示只解包count位。负数表示从末尾截断这么多位。None表示解包整个数组（默认值）。大于可用位数的计数将向输出添加零填充。负计数不得超过可用位数。

order是返回位的顺序。“big”将模拟bin(val)，3 = 0b00000011 ⇒ [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1]，“little”将反转顺序为[1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0]。默认为“big”。

步骤

首先，导入所需的库：

import numpy as np

创建一个二维数组。我们使用“dtype”参数设置uint8类型：

arr = np.array([[4, 8], [6, 19], [27, 35]], dtype=np.uint8)

显示我们的数组：

print("Array...
",arr)

获取数据类型：

print("
Array datatype...
",arr.dtype)

获取数组的维度：

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

获取数组的形状：

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

获取数组的元素个数：

print("
Elements in the Array...
",arr.size)

要将uint8数组的元素解包到二进制输出数组中，请使用numpy.unpackbits()方法。结果是二进制值（0或1）：

res = np.unpackbits(arr)
print("
Result...
",res)

示例

import numpy as np

# Create a 2d array
# We have set uint8 type using the "dtype" parameter
arr = np.array([[4, 8], [6, 19], [27, 35]], dtype=np.uint8)

# Displaying our array
print("Array...
",arr)

# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)

# To unpack elements of a uint8 array into a binary-valued output array, use the numpy.unpackbits() method in Python Numpy
# The result is binary-valued (0 or 1).
res = np.unpackbits(arr)
print("
Result...
",res)

输出

Array...
[[ 4 8]
[ 6 19]
[27 35]]

Array datatype...
uint8

Array Dimensions...
2

Our Array Shape...
(3, 2)

Elements in the Array...
6

Result...
[0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1]

更新于：2022年2月18日

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