数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济学
心理学
社会研究
时尚研究
法律研究从 Numpy 中的二进制数据创建记录数组
若要从二进制数据创建记录数组，请在 Python Numpy 中使用 numpy.core.records.fromstring() 方法。我们将 tobytes() 方法用于二进制数据。
第一个参数是 datastring 即二进制数据的缓冲区。此函数返回 datastring 中数据的记录数组视图。如果 datastring 为只读，则此视图将为只读。offset 参数是开始读取缓冲区的该位置。如果 dtype 为 None，则 formats、names、titles、aligned、byteorder 参数将传递到 numpy.format_parser 以构造一个 dtype。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
设置数组类型 −
my_type = [('Team', (np.str_, 10)), ('Points', np.float64),('Rank', np.int32)]
输出数组 −
print("Record Array types...
",my_type)使用 numpy.array() 方法创建数组 −
arr = np.array([('AUS', 115, 5), ('NZ', 125, 3),('IND', 150, 1)], dtype=my_type)
输出数组 −
print("
Array...
",arr)若要从二进制数据创建记录数组，请使用 numpy.core.records.fromstring() 方法。我们已经使用 tobytes() 方法用于二进制数据 −
rec = np.core.records.fromstring(arr.tobytes(), dtype=my_type)
print("
Record Array...
",rec)示例
import numpy as np
# Set the array type
my_type = [('Team', (np.str_, 10)), ('Points', np.float64),('Rank', np.int32)]
# Display the type
print("Record Array types...
",my_type)
# Create an array using the numpy.array() method
arr = np.array([('AUS', 115, 5), ('NZ', 125, 3),('IND', 150, 1)], dtype=my_type)
# Display the array
print("
Array...
",arr)
# To create a record array from binary data, use the numpy.core.records.fromstring() method in Python Numpy
# We have used the tobytes() method for binary data
rec = np.core.records.fromstring(arr.tobytes(), dtype=my_type)
print("
Record Array...
",rec)输出
Record Array types...
[('Team', (<class 'numpy.str_'>, 10)), ('Points', <class 'numpy.float64'>), ('Rank', <class 'numpy.int32'>)]
Array...
[('AUS', 115., 5) ('NZ', 125., 3) ('IND', 150., 1)]
Record Array...
[('AUS', 115., 5) ('NZ', 125., 3) ('IND', 150., 1)]
更新时间：10-2-2022
501 次浏览
广告