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法律学从NumPy中的(扁平)数组列表创建记录数组
要从(扁平)数组列表创建记录数组，请在Python NumPy中使用**numpy.core.records.fromarrays()**方法。它返回由给定arrayList列组成的记录数组。
第一个参数是数组状对象的列表(例如列表、元组和ndarray)。dtype是所有数组的有效dtype。如果dtype为None，则formats、names、titles、aligned、byteorder参数将传递给numpy.format_parser以构造dtype。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
使用numpy.array()方法创建一个新数组：
arr1 = np.array([[5, 10, 15], [20, 25, 30]]) arr2 = np.array([[9, 18, 24], [87.5, 65, 23.8]]) arr3 = np.array([['12', 'bbb', 'john'], ['5.6', '29', 'k']])
显示数组：
print("Array1...
",arr1)
print("Array2...
",arr2)
print("Array3...
",arr3)获取数组的类型：
print("
Array1 type...
", arr1.dtype)
print("
Array2 type...
", arr2.dtype)
print("
Array3 type...
", arr3.dtype)获取数组的维度：
print("
Array1 Dimensions...
", arr1.ndim)
print("
Array2 Dimensions...
", arr2.ndim)
print("
Array3 Dimensions...
", arr3.ndim)要从(扁平)数组列表创建记录数组，请在Python NumPy中使用numpy.core.records.fromarrays()方法：
print("
Record Array...
",np.core.records.fromarrays([arr1,arr2,arr3]))示例
import numpy as np
# Create a new array using the numpy.array() method
arr1 = np.array([[5, 10, 15], [20, 25, 30]])
arr2 = np.array([[9, 18, 24], [87.5, 65, 23.8]])
arr3 = np.array([['12', 'bbb', 'john'], ['5.6', '29', 'k']])
# Display the arrays
print("Array1...
",arr1)
print("Array2...
",arr2)
print("Array3...
",arr3)
# Get the type of the arrays
print("
Array1 type...
", arr1.dtype)
print("
Array2 type...
", arr2.dtype)
print("
Array3 type...
", arr3.dtype)
# Get the dimensions of the Arrays
print("
Array1 Dimensions...
", arr1.ndim)
print("
Array2 Dimensions...
", arr2.ndim)
print("
Array3 Dimensions...
", arr3.ndim)
# To create a record array from a (flat) list of array, use the numpy.core.records.fromarrays() method in Python Numpy print("
Record Array...
",np.core.records.fromarrays([arr1,arr2,arr3]))输出
Array1... [[ 5 10 15] [20 25 30]] Array2... [[ 9. 18. 24. ] [87.5 65. 23.8]] Array3... [['12' 'bbb' 'john'] ['5.6' '29' 'k']] Array1 type... int64 Array2 type... float64 Array3 type... <U4 Array1 Dimensions... 2 Array2 Dimensions... 2 Array3 Dimensions... 2
更新于：2022年2月17日
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