在Pandas中从列表、NumPy数组和字典创建Series

Pandas是一个开源的Python库，它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。Pandas这个名字来源于面板数据——计量经济学中的多维数据。

Series是一个一维带标签的数组，能够保存任何类型的数据，例如整数、字符串、浮点数、Python对象等。轴标签统称为索引。

要创建Series，首先安装pandas库。我们使用pip在Python中安装任何库：

pip install pandas

从列表创建Pandas Series

示例

我们将使用series()从列表创建一个Series。列表将作为参数设置：

import pandas as pd

# Create a List
myList = [5, 10, 15, 20, 25, 30]

# Create a Pandas series using the series() method
res = pd.Series(myList)
print("Series = \n",res)

输出

Series = 
0     5
1    10
2    15
3    20
4    25
5    30
dtype: int64

从NumPy数组创建Pandas Series

要从NumPy数组创建Series，请使用NumPy库：

import numpy as np

示例

让我们来看一个例子：

import pandas as pd
import numpy as np

# Create an array using numpy.array()
arr = np.array([5, 10, 15, 20, 25, 30])

# Create a Pandas series using the Numpy array
res = pd.Series(arr)
print("Series = \n",res)

输出

Series = 
0     5
1    10
2    15
3    20
4    25
5    30
dtype: int64

从字典创建Pandas Series

示例

在这个例子中，我们将从具有键值对的字典创建Series：

import pandas as pd
import numpy as np

# Create a Dictionary with Keys and Values
d = {
   "A":"demo",
   "B": 40,
   "C": 25,
   "D": "Yes"
}

# Create a Pandas series using Dictionary
res = pd.Series(d)
print("Series = \n",res)

输出

Series = 
A       demo
B       40
C       25
D       Yes
dtype:  object

更新于：2022年9月15日

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