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法律研究使用NumPy从数组创建布尔掩码
要从数组创建布尔掩码，请在Python NumPy中使用**ma.make_mask()**方法。该函数可以接受任何可转换为整数的序列或nomask。不需要内容必须是0和1，值为0被解释为False，其他所有值被解释为True。
dtype是输出掩码的数据类型。默认情况下，输出掩码的dtype为MaskType（bool）。如果dtype是灵活的，则每个字段都有一个布尔dtype。当m为nomask时，此参数将被忽略，在这种情况下，始终返回nomask。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用Python NumPy中的numpy.zeros()方法创建一个包含零的数组：
arr = np.zeros(7)
print("Array...
", arr)要从数组创建布尔掩码，请在Python NumPy中使用ma.make_mask()方法：
print("
Masked Array...
", ma.make_mask(arr))
数组类型：
print("
Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
获取数组的形状：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)获取数组的元素个数：
print("
Elements in the Array...
",arr.size)
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with zeros using the numpy.zeros() method in Python Numpy
arr = np.zeros(7)
print("Array...
", arr)
# To Create a boolean mask from an array, use the ma.mask_mask() method in Python Numpy
print("
Masked Array...
", ma.make_mask(arr))
# Type of Array
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)输出
Array... [0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] Masked Array... False Array type... float64 Array Dimensions... 1 Our Array Shape... (7,) Elements in the Array... 7
更新于：2022年2月4日
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