通过在 Numpy 中传递标量布尔值将掩码初始化为齐次布尔数组

通过传递标量布尔值初始化掩码，使其具有与数据相同的形状，并成为齐次布尔数组。True 指示掩码数据（例如：无效数据）。“mask”参数用于设置掩码。使用 ma.MaskedArray() 方法创建掩码数组。

掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均有效，要么是布尔数组，它决定关联数组的每个元素的值是否有效。

步骤

首先，导入所需库 −

import numpy as np
import numpy.ma as ma

使用 numpy.array() 方法创建包含 int 元素的数组 −

arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...", arr)
print("Array type...", arr.dtype)

获取数组的维度 −

print("Array Dimensions...",arr.ndim)

创建一个掩码数组。“mask”参数用于设置掩码。通过传递标量布尔值初始化掩码，使其具有与数据相同的形状，并成为齐次布尔数组。True 指示掩码数据（例如：无效数据）

maskArr = ma.MaskedArray(arr, mask =True)
print("Our Masked Array", maskArr)
print("Our Masked Array type...", maskArr.dtype)

获取掩码数组的维度 −

print("Our Masked Array Dimensions...",maskArr.ndim)

获取掩码数组的形状 −

print("Our Masked Array Shape...",maskArr.shape)

获取掩码数组的元素数 −

print("Elements in the Masked Array...",maskArr.size)

示例

# Python ma.MaskedArray - Initialize the mask to homogeneous boolean array by passing in a scalar boolean value

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...", arr)
print("Array type...", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("Array Dimensions...",arr.ndim)

# Create a masked array
# The mask is set using the "mask" parameter
# The mask initialized to homogeneous boolean array with the same shape as data by passing in a scalar boolean value:
# True indicates a masked (i.e. invalid) data.
maskArr = ma.MaskedArray(arr, mask =True)
print("Our Masked Array", maskArr)
print("Our Masked Array type...", maskArr.dtype)

# Get the dimensions of the Masked Array
print("Our Masked Array Dimensions...",maskArr.ndim)

# Get the shape of the Masked Array
print("Our Masked Array Shape...",maskArr.shape)

# Get the number of elements of the Masked Array
print("Elements in the Masked Array...",maskArr.size)

输出

Array...
[[65 68 81]
[93 33 39]
[73 88 51]
[62 45 67]]

Array type...
int64

Array Dimensions...
2
Our Masked Array
[[-- -- --]
[-- -- --]
[-- -- --]
[-- -- --]]

Our Masked Array type...
int64

Our Masked Array Dimensions...
2

Our Masked Array Shape...
(4, 3)

Elements in the Masked Array...
12

AmitDiwan

更新于: 03-Feb-2022

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