使用Numpy计算布尔数组的按位非

要计算布尔数组的按位非，请在Python Numpy中使用**numpy.bitwise_not()**方法。计算输入数组中整数的底层二进制表示的按位非。此ufunc实现C/Python运算符˜。

where参数是在输入上广播的条件。在条件为True的位置，out数组将设置为ufunc结果。在其他位置，out数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的out=None创建未初始化的out数组，则其中条件为False的位置将保持未初始化状态。

步骤

首先，导入所需的库：

import numpy as np

创建一个二维数组：

arr = np.array([[True, False], [False,True ], [False, False]])

显示我们的数组：

print("Array...
",arr)

获取数据类型：

print("
Array datatype...
",arr.dtype)

获取数组的维度：

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

获取数组的形状：

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

获取数组的元素个数：

print("
Elements in the Array...
",arr.size)

要计算布尔数组的按位非，请在Python Numpy中使用numpy.bitwise_not()方法：

print("
Result (bit-wise NOT)...
",np.bitwise_not(arr))

示例

import numpy as np

# Create a 2d array
arr = np.array([[True, False], [False,True ], [False, False]])

# Displaying our array
print("Array...
",arr)

# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)

# To compute the bit-wise NOT of a boolean array, use the numpy.bitwise_not() method in Python Numpy
print("
Result (bit-wise NOT)...
",np.bitwise_not(arr))

输出

Array...
[[ True False]
[False True]
[False False]]

Array datatype...
bool

Array Dimensions...
2

Our Array Shape...
(3, 2)

Elements in the Array...
6

Result (bit-wise NOT)...
[[False True]
[ True False]
[ True True]]

更新于：2022年2月16日

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