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法学使用Numpy计算布尔数组的按位非
要计算布尔数组的按位非，请在Python Numpy中使用**numpy.bitwise_not()**方法。计算输入数组中整数的底层二进制表示的按位非。此ufunc实现C/Python运算符˜。
where参数是在输入上广播的条件。在条件为True的位置，out数组将设置为ufunc结果。在其他位置，out数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的out=None创建未初始化的out数组，则其中条件为False的位置将保持未初始化状态。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
创建一个二维数组：
arr = np.array([[True, False], [False,True ], [False, False]])
显示我们的数组：
print("Array...
",arr)获取数据类型：
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
获取数组的维度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)获取数组的形状：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
获取数组的元素个数：
print("
Elements in the Array...
",arr.size)要计算布尔数组的按位非，请在Python Numpy中使用numpy.bitwise_not()方法：
print("
Result (bit-wise NOT)...
",np.bitwise_not(arr))
示例
import numpy as np
# Create a 2d array
arr = np.array([[True, False], [False,True ], [False, False]])
# Displaying our array
print("Array...
",arr)
# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)
# To compute the bit-wise NOT of a boolean array, use the numpy.bitwise_not() method in Python Numpy
print("
Result (bit-wise NOT)...
",np.bitwise_not(arr))输出
Array... [[ True False] [False True] [False False]] Array datatype... bool Array Dimensions... 2 Our Array Shape... (3, 2) Elements in the Array... 6 Result (bit-wise NOT)... [[False True] [ True False] [ True True]]
更新于：2022年2月16日
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