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法律研究在 NumPy 中计算数组的按元素非运算的真值
要计算数组的按元素非运算的真值，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.logical_not()** 方法。返回值为 True 或 False。
返回值是布尔结果，其形状与 x 相同，表示对 x 的元素进行非运算的结果。如果 x 是标量，则这是一个标量。out 是存储结果的位置。如果提供，则其形状必须是输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且与分布式、GPU 和稀疏数组库配合良好。
步骤
首先，导入所需的库 -
import numpy as np
使用 array() 方法创建一个二维 NumPy 数组。我们插入了元素 -
arr = np.array([[True, False, True], [True, True, False]])
显示数组 -
print("Array...
", arr)获取数组的类型 -
print("
Our Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度 -
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)
获取数组的形状 -
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)要计算数组的按元素非运算的真值，请在 Python NumPy 中使用 numpy.logical_not() 方法。返回值为 True 或 False -
print("
Result (NOT)...
",np.logical_not(arr))示例
import numpy as np
# Creating a 2D numpy array using the array() method
# We have inserted elements
arr = np.array([[True, False, True], [True, True, False]])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimension of the array
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)
# Get the shape of the array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# To compute the truth value of NOT an array element-wise, use the numpy.logical_not() method in Python Numpy
# Return value is either True or False
print("
Result (NOT)...
",np.logical_not(arr))输出
Array... [[ True False True] [ True True False]] Our Array type... bool Our Array Dimension... 2 Our Array Shape... (2, 3) Result (NOT)... [[False True False] [False False True]]
更新于: 2022年2月5日
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