在 NumPy 中返回一个数组与另一个数组元素级相等的真值

要返回一个数组与另一个数组元素级相等的真值，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.equal()** 方法。返回值为 True 或 False。

该函数返回一个输出数组，它是 x1 和 x2 的元素级比较。通常为布尔类型，除非传递了 dtype=object。如果 x1 和 x2 都是标量，则它是一个标量。

out 是存储结果的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

使用 array() 方法创建两个二维 NumPy 数组。我们插入了 int 类型的元素 -

arr1 = np.array([[98, 34, 61], [82, 69, 29]])
arr2 = np.array([[98, 34, 61], [81, 55, 32]])

显示数组 -

print("Array 1...
", arr1)
print("
Array 2...
", arr2)

获取数组的类型 -

print("
Our Array 1 type...
", arr1.dtype)
print("
Our Array 2 type...
", arr2.dtype)

获取数组的维度 -

print("
Our Array 1 Dimensions...
",arr1.ndim)
print("
Our Array 2 Dimensions...
",arr2.ndim)

获取数组的形状 -

print("
Our Array 1 Shape...
",arr1.shape)
print("
Our Array 2 Shape...
",arr2.shape)

要返回一个数组与另一个数组元素级相等的真值，请在 Python NumPy 中使用 numpy.equal() 方法。返回值为 True 或 False -

print("
Result...
",np.equal(arr1, arr2))

示例

import numpy as np

# Creating two 2D numpy array using the array() method
# We have inserted elements of int type
arr1 = np.array([[98, 34, 61], [82, 69, 29]])
arr2 = np.array([[98, 34, 61], [81, 55, 32]])

# Display the arrays
print("Array 1...
", arr1)
print("
Array 2...
", arr2)

# Get the type of the arrays
print("
Our Array 1 type...
", arr1.dtype)
print("
Our Array 2 type...
", arr2.dtype)

# Get the dimensions of the Arrays
print("
Our Array 1 Dimensions...
",arr1.ndim)
print("
Our Array 2 Dimensions...
",arr2.ndim)

# Get the shape of the Arrays
print("
Our Array 1 Shape...
",arr1.shape)
print("
Our Array 2 Shape...
",arr2.shape)

# To return the truth value of an array equal to another elementwise, use the numpy.equal() method in Python Numpy
# Return value is either True or False
print("
Result...
",np.equal(arr1, arr2))

输出

Array 1...
[[98 34 61]
[82 69 29]]

Array 2...
[[98 34 61]
[81 55 32]]

Our Array 1 type...
int64

Our Array 2 type...
int64

Our Array 1 Dimensions...
2

Our Array 2 Dimensions...
2

Our Array 1 Shape...
(2, 3)

Our Array 2 Shape...
(2, 3)

Result...
[[ True True True]
[False False False]]

更新于: 2022-02-07

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